基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的停車場有效泊位占有率預(yù)測方法研究.pdf

1、目前國內(nèi)各大中城市停車供需矛盾日益突出，而停車誘導(dǎo)系統(tǒng)是解決停車問題的一種有效途徑之一。本文針對現(xiàn)有停車誘導(dǎo)系統(tǒng)存在的不足，結(jié)合該領(lǐng)域發(fā)展趨勢，作了深入的分析，并在此基礎(chǔ)上對停車泊位占有率預(yù)測方法進(jìn)行了深入研究。
　　 停車泊位的準(zhǔn)確預(yù)測是PGIS的基礎(chǔ)理論之一。本文總結(jié)了停車特性，全面分析了停車行為，敘述了停車誘導(dǎo)信息系統(tǒng)整體的結(jié)構(gòu)及各部分的功能，明確了本論文的研究范圍及數(shù)據(jù)采集的方式，為停車泊位占有率的準(zhǔn)確預(yù)測提供了有力的保

2、障。通過停車狀況調(diào)查結(jié)果分析，得出了停車場有效泊位占有率(指正在開放的停車場內(nèi)未被車輛或其它物品占用，可以用來停放車輛的停車泊位數(shù)占停車場總泊位數(shù)的比例)的短時變化特性，在引入時間序列預(yù)測理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效泊位占有率預(yù)測模型，隨后通過實(shí)例驗(yàn)證了上述預(yù)測方法的適用性。
　　 本文在已有研究成果基礎(chǔ)上深入研究停車場有效泊位占有率預(yù)測的基礎(chǔ)理論，預(yù)測方法，為停車誘導(dǎo)系統(tǒng)提供支持，供用戶出