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文檔簡介
1、隨著國內(nèi)外股票市場的迅速發(fā)展，分析和預(yù)測股票在國內(nèi)外投資界得到廣泛應(yīng)用。近年來由于混沌和分形理論的研究成果不斷涌現(xiàn)，用非線性確定系統(tǒng)規(guī)律來研究股價行為顯示出越來越強大的生命力! 在本文中，作者首先介紹中國股市的發(fā)展概況以及現(xiàn)有的分析方法，其次闡述了BP網(wǎng)絡(luò)徑和向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、基本結(jié)構(gòu)和基本功能，再次介紹了小波分析的原理及其與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合理論，并在此基礎(chǔ)之上探討小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于股票價格分析和預(yù)測的可能性和可用性，
2、最后通過訓(xùn)練構(gòu)造的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷股市發(fā)展趨勢且對股票做出短期的分析和預(yù)測。該方法的提出對于解決現(xiàn)有方法預(yù)測準(zhǔn)確性低、算法收斂速度慢以及趨勢預(yù)測錯誤率較大等弊端有較大的幫助。 為了證明算法的有效性，本文隨機選取2005年11月7日招商銀行發(fā)行的H股和2007年在上海股市上市的21支個股不同時間段的數(shù)據(jù)進行了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測檢驗。實驗結(jié)果表明，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性逼近的分析和預(yù)測方法能夠以近80﹪的平均正確趨勢率對單個股價進行預(yù)測，
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