基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BFI預(yù)測研究.pdf

1、干散貨航運(yùn)市場是國際航運(yùn)市場中風(fēng)險(xiǎn)最大、市場波動(dòng)最劇烈的運(yùn)輸市場，波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)被稱為干散貨航運(yùn)市場的“晴雨表”，對(duì)指導(dǎo)廣大船東和貨主進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資具有極其重要的指導(dǎo)意義。波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)由于受多種因素的影響，波動(dòng)劇烈，走勢難以琢磨，為市場上的經(jīng)營者帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。本文正是從這一點(diǎn)出發(fā)，定性和定量分析相結(jié)合，主要運(yùn)用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來考察運(yùn)價(jià)指數(shù)的內(nèi)在規(guī)律，并對(duì)其進(jìn)行了有效的預(yù)測。 本文對(duì)干散貨航運(yùn)市場的構(gòu)成、性質(zhì)、尤

2、其是貨物的需求和運(yùn)力的供給進(jìn)行了深入的分析。市場的需求和供給是影響運(yùn)價(jià)指數(shù)的兩大因素，文中分析了近幾年干散貨細(xì)分市場的需求、各船型的發(fā)展?fàn)顩r、各類船舶的運(yùn)力保有量，以及影響需求和供給的環(huán)境因素，這對(duì)宏觀地把握干散貨航運(yùn)市場，分析運(yùn)價(jià)的走勢奠定了基礎(chǔ)。接著文中分析了波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展、計(jì)算方法及歷史演變，對(duì)波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)的特征及性質(zhì)進(jìn)行了比較全面的介紹與分析。 波羅的海運(yùn)價(jià)指數(shù)的預(yù)測采用小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法。

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性模擬、自組織、自學(xué)習(xí)的能力，能夠很好地把握事物發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，但運(yùn)價(jià)指數(shù)的影響因素中包含很多毫無規(guī)律的突發(fā)性因素，它們作為噪聲嚴(yán)重影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力。因此利用小波分析對(duì)運(yùn)價(jià)指數(shù)進(jìn)行消噪處理，剔除掉噪聲的影響，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好地發(fā)揮模擬及預(yù)測作用。 由本文的預(yù)測結(jié)果可知，這一思路能夠較好地把握運(yùn)價(jià)指數(shù)的發(fā)展趨勢，預(yù)測結(jié)果與真值的誤差率均控制在4﹪以內(nèi)。本文中將這一結(jié)果與未經(jīng)過噪聲處理直接采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)