湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險精算研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)保險作為一種有效分散農(nóng)業(yè)風險及損失的機制，不僅是農(nóng)業(yè)保障體系中一個重要的組成部分，而且已成為國際上重要的非價格農(nóng)業(yè)保護工具之一。十六大以來，黨中央、國務院對政策性農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展給予了高度重視。2004～2009連續(xù)6年的中央1號文件、“十一五”規(guī)劃及2006年6月頒布的《國務院關于保險業(yè)改革發(fā)展的若干意見》都對政策性農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展提出了明確要求。隨著2004年新一輪農(nóng)業(yè)保險試點在全國各地展開，農(nóng)業(yè)保險開始展現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭，2004

2、～2006年的農(nóng)業(yè)保險原保費收入分別達3.96億元、7.29億元、8.46億元。在國家財政的大力支持下，2007和2008年更分別增至51.8億元和110.7億元。
　　 近兩年來，我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展令人鼓舞，但我們不能忽略的是，目前實行的是農(nóng)作物成本險，其保障程度非常低。如何在目前國家財力和農(nóng)戶收入水平有限的條件下提高保障程度?這無疑是一個重要的課題。相比農(nóng)作物收入險和農(nóng)作物個人產(chǎn)量險，近年來在印度和巴西等發(fā)展中國家大力推行的

3、農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險無疑是較好的選擇。
　　 對農(nóng)戶而言，該保險產(chǎn)品費率較低、便于購買，且有助于其抵御系統(tǒng)性風險；對保險人而言，該保險產(chǎn)品可消除道德風險，減輕逆選擇，能在一定程度上化解系統(tǒng)性風險，而且數(shù)據(jù)易得、可信，能極大降低交易成本；對政府而言，只需提供較少的保費補貼，可減輕財政負擔。盡管農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險不能防范基礎風險，但如將成本險與區(qū)域產(chǎn)量保險打包，則可減輕之。
　　 目前，國內對農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險的研究較為少見，

4、農(nóng)作物產(chǎn)量保險精算研究則更為薄弱。鑒于此，本文以湖北水稻為例，就農(nóng)作物縣級區(qū)域產(chǎn)量保險精算中的風險評估、風險區(qū)劃、費率厘定和合同設計等方面進行了深入、細致的實證研究。
　　 本文的主要內容及結論如下：
　　 第一，分析湖北主要農(nóng)業(yè)氣象災害情況。著重分析主要災害--旱災和澇災的時空分布、強度和范圍及年際變化等規(guī)律，并評判各地旱澇災害等級。
　　 第二，評估湖北水稻生產(chǎn)面臨的災害風險。鑒于在小樣本條件下進行災害損失估

5、計，非參數(shù)信息擴散模型明顯優(yōu)于一般的參數(shù)和非參數(shù)估計方法，本文運用非參數(shù)核密度估計法來估算湖北各縣（市、區(qū)）早、中、晚稻災害損失率分別為0，0.01,0.02,…，0.99，1共101種情形下的概率。
　　 第三，進行湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險風險區(qū)劃。在綜合考慮氣候、農(nóng)業(yè)災害、地形地貌、水利設施、作物熟制等因素的基礎上，以湖北省水稻為例，本文選取并量化“海拔高度”，“旱災等級”，“澇災等級”，“≥10度積溫”，“年降水量”，“年日照

6、時數(shù)”，“年平均氣溫”，“單產(chǎn)變異系數(shù)”，“有效灌溉面積比率”，“旱澇保收比率”，“災害損失率超過4％的概率”，“災害損失率超過8％的概率”等共12個指標，聯(lián)合使用因子分析法和模糊聚類法，按多個風險等級，分早、中、晚稻來劃分湖北水稻縣級區(qū)域產(chǎn)量保險風險區(qū)劃。
　　 第四，厘定湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險純費率。通過對ARIMA模型下的經(jīng)驗費率法、ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計法和分層貝葉斯模型法進行比較實證研究，本研究發(fā)現(xiàn)ARIMA

7、模型下的經(jīng)驗費率法和ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計法所厘定的費率較為接近，但從理論上來講后一種更合理：ARIM模型下的非參數(shù)核密度估計法和分層貝葉斯模型法所厘定的費率有明顯差別，但在僅選取8個地區(qū)，并使用基本相同的產(chǎn)量擬合模型的情況下，所得到的100％保障產(chǎn)量及其對應的純費率是基本一致的。因此，根據(jù)比較實證研究的結果，本文選用ARIMA模型下的非參數(shù)核密度估計法厘定湖北各縣（市、區(qū)）早、中、晚稻在100％保障水平下的純費率。