版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、水稻是我國重要的糧食作物,準(zhǔn)確的產(chǎn)量估算對于保證我國糧食安全具有重要意義。水稻產(chǎn)量由有效穗、千粒重、穗粒數(shù)和結(jié)實率這四個產(chǎn)量要素構(gòu)成,恰當(dāng)分析水稻各產(chǎn)量構(gòu)成要素的光溫響應(yīng)機制,進而分析各要素對產(chǎn)量的貢獻情況,對于制定水稻高產(chǎn)栽培措施具有重要的參考價值。為此,以秈型兩系雜交稻陵兩優(yōu)268和兩優(yōu)培九為供試品種,于2012年和2013年在南京信息工程大學(xué)農(nóng)業(yè)氣象試驗站進行了為期兩年的大田分期播種試驗,每年分7期播種,旨在研究光溫條件對水稻群體
2、莖蘗動態(tài)、灌漿結(jié)實進程、穗粒數(shù)和結(jié)實率的影響機制,并分別建立相應(yīng)的光溫影響方程,實現(xiàn)了對四個產(chǎn)量要素的模擬,進而估算水稻產(chǎn)量。
首先,根據(jù)試驗中獲取的兩品種水稻的群體莖蘗數(shù)據(jù),分析莖蘗增長階段光溫要素與莖蘗動態(tài)的關(guān)系,確立光溫影響方程,并替換黃耀建立的群體莖蘗動態(tài)模型中的有關(guān)方程,完成莖蘗增長階段的模擬,之后采用單向耦合方案將ORYZA2000模型與該模型耦合,將ORYZA2000模型的輸出變量作為莖蘗動態(tài)模型的輸入變量,驅(qū)動
3、群體莖蘗模型運轉(zhuǎn),完成莖蘗消亡階段的模擬,最終建立完整的群體莖蘗動態(tài)模型,模擬得到有效穗數(shù)。其次,通過擴展Richards方程建立水稻灌漿結(jié)實期光溫影響特征方程,并結(jié)合參數(shù)優(yōu)化算法,獲取兩品種水稻灌漿結(jié)實期的光溫特征參數(shù)和響應(yīng)曲線,定量分析光溫要素對籽粒灌漿的影響特征,進而建立數(shù)學(xué)模型對籽粒灌漿結(jié)實動態(tài)進行模擬,最終模擬得到千粒重。然后,分析穗粒數(shù)和空秕率與幼穗分化到灌漿期之間不同生長階段的主要氣象要素的關(guān)系,提取主要影響因子,通過主成
4、分回歸分析分別建立兩者與主要影響因子的回歸方程,建立穗粒數(shù)模擬模型和空秕率模擬模型,進而估算穗粒數(shù)和結(jié)實率。最后,將模擬得到的有效穗數(shù)、千粒重、穗粒數(shù)和結(jié)實率相乘,估算水稻產(chǎn)量,同時分析各產(chǎn)量要素與產(chǎn)量的相互關(guān)系。得到的研究結(jié)論如下:
(1)群體莖蘗動態(tài)受光溫要素共同作用。在莖蘗增長階段,光溫要素不僅影響群體莖蘗增長速率,也會影響群體最大分蘗能力,兩者與光溫要素均表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)性,這在構(gòu)建的光溫組合影響方程中得到了較好的反
5、映。在莖蘗消亡階段,耦合后的模型能夠?qū)崿F(xiàn)逐日群體莖蘗密度的計算,并與發(fā)育速率和生物量聯(lián)系起來,使得模擬結(jié)果更接近于實際,同時光溫要素除了通過作用于生物量間接影響莖蘗消亡速率,也可能對其有直接影響??傮w來說,改進后的水稻群體莖蘗動態(tài)模型,有效提高了群體莖蘗動態(tài)的模擬精度。
(2)陵兩優(yōu)268灌漿結(jié)實期的光照閾值(R0)、最高(Tmax)、最低(Tmin)和最適溫度(Top)分別為18.94 MJ·m-2·d-1、33.29℃、6
6、.81℃和30.28℃,兩優(yōu)培九的上述參數(shù)分別為21.71 MJ·m-2·d-1、33.74℃、6.10℃和24.16℃。形成的光溫響應(yīng)曲線,較好的反映了兩品種平均灌漿速率對光溫條件的響應(yīng)差異,在有效灌漿期內(nèi),陵兩優(yōu)268的平均灌漿速率對溫度變化的響應(yīng)較為顯著,而兩優(yōu)培九對光照變化的響應(yīng)較為顯著。建立的模型能較好的模擬兩品種水稻的灌漿結(jié)實進程,對于千粒重的模擬精度較高。
(3)針對穗粒數(shù)和空秕率建立的統(tǒng)計模型模擬性能良好,陵兩
7、優(yōu)268穗粒數(shù)和空秕率模擬值與實測值的相關(guān)系數(shù)分別為0.64、0.82,兩優(yōu)培九分別為0.85、0.77,均通過了0.05水平顯著性檢驗。
(4)最終估算的產(chǎn)量與實測值相差較小,陵兩優(yōu)268產(chǎn)量模擬值與實測值的相關(guān)系數(shù)為0.83,兩優(yōu)培九為0.96,均通過了0.01水平顯著性檢驗。陵兩優(yōu)268產(chǎn)量模擬值與實測值的RMES為106.2 g·m-2,兩優(yōu)培九為40.3 g·m-2。
總體來看,本次研究提出的產(chǎn)量估算方法具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于地面高光譜的柑橘產(chǎn)量估算模型的研究.pdf
- 未來旱災(zāi)情景下世界水稻產(chǎn)量模擬研究.pdf
- 模擬土壤銅污染對水稻產(chǎn)量形成的影響.pdf
- 基于LabVIEW的水稻產(chǎn)量信息采集系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于RS-GIS的草產(chǎn)量估算方法研究及生產(chǎn)潛力評價.pdf
- 基于產(chǎn)量反應(yīng)和農(nóng)學(xué)效率的水稻和玉米推薦施肥方法研究.pdf
- 基于GIS的中國水稻產(chǎn)量時空格局變化研究.pdf
- 湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險精算研究.pdf
- 基于MODIS與TM的冷害影響水稻產(chǎn)量評估研究.pdf
- 田間開放式模擬灰霾導(dǎo)致的太陽輻射變化對水稻產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成的影響.pdf
- 水稻潛在產(chǎn)量模擬和氮肥優(yōu)化決策支持系統(tǒng)研究.pdf
- 不同水稻品種產(chǎn)量對比小區(qū)試驗
- 巢湖流域減量施肥對番茄產(chǎn)量、品質(zhì)及后季水稻產(chǎn)量影響研究.pdf
- 秧齡和秧苗平面分布方式對雜交水稻產(chǎn)量及產(chǎn)量形成的影響.pdf
- 漢楓水稻專用緩釋肥對水稻產(chǎn)量的影響
- 水稻產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL定位.pdf
- 農(nóng)技人員推廣行為對水稻產(chǎn)量的影響研究——基于農(nóng)戶視角.pdf
- 科研投資對水稻產(chǎn)量貢獻率的研究.pdf
- 雜交水稻蔗糖淀粉代謝與產(chǎn)量關(guān)系的研究.pdf
- 鹽堿脅迫對水稻生理及產(chǎn)量的影響.pdf
評論
0/150
提交評論