基于復(fù)合正則化方法的能源產(chǎn)量分析.pdf

1、在統(tǒng)計回歸分析研究中，選擇合適的設(shè)計矩陣是十分的重要，一方面要求選擇的因素盡可能的少以達(dá)到簡化模型減小計算量的效果；另一方面又要求設(shè)計矩陣內(nèi)的因素之間能夠相互正交，避免選擇的解釋因素重合，即選擇的因素是從不同的角度來解釋因變量，但是解釋因素之間是不相關(guān)的。已經(jīng)有大量的學(xué)者針對變量選擇與共線性做了很多開拓性的工作，尤其以FoeW提出的嶺回歸可以改善設(shè)計矩陣的共線性問題，Hoerli人為選擇的因素存在共線性的時候，得到的部分回歸系數(shù)是膨脹的

2、，因此通過添加系數(shù)的懲罰項來降低共線性；Ti6shiran提出的方法通過添加一個L2范數(shù)來約束回歸系數(shù)的估計的同時來達(dá)到變量選擇的目的。Elastic Net方法是lasso的有效改進(jìn)，該方法結(jié)合了嶺回歸與lasso方法的優(yōu)點(diǎn)，能夠在改善設(shè)計矩陣共線性的同時達(dá)到選擇變量的目的。本文將復(fù)合正則化方法(Elastic Wet)應(yīng)用于能源領(lǐng)域產(chǎn)量預(yù)測中，通過與普通最小二乘回歸(OLS)方法相比較，最終說明Elastzc Net方法在變量選擇與