基于RS-GIS的草產(chǎn)量估算方法研究及生產(chǎn)潛力評(píng)價(jià).pdf

1、論文基于呼倫貝爾草原的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，以及MODIS（moderate-resolution imagingspectral radiometer，中分辨率成像光譜儀）、Landsat TM等衛(wèi)星影像和專題數(shù)據(jù)、SRTMDEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)，再結(jié)合該地區(qū)統(tǒng)計(jì)柵格數(shù)據(jù)圖集（如降雨量、土地利用分類等）作為主要的數(shù)據(jù)源，從兩個(gè)層次對(duì)研究區(qū)域的草原情況進(jìn)行估產(chǎn)評(píng)價(jià)，通過科學(xué)的遙感數(shù)據(jù)組織，合理的理論演繹，最終得出各種分析結(jié)果。本文從兩個(gè)層次分析了與草地

2、相關(guān)的草地產(chǎn)量估算和草地生產(chǎn)潛力。
　　估產(chǎn)層次，草場(chǎng)的牧草產(chǎn)量評(píng)估及來年產(chǎn)量預(yù)測(cè)，本文選擇了與植被密切相關(guān)的六個(gè)因素進(jìn)行產(chǎn)量估算，能夠很好的保證估產(chǎn)精度，LAI（葉面積指數(shù)）、NDVI（歸一化植被指數(shù)）、FPAR（植被冠層阻截太陽光合有效輻射比例）、GPP（總初級(jí)生產(chǎn)力）、LCT（陸地覆蓋類型）和RAIN（月份總降雨量）。本文根據(jù)這些因素對(duì)前一年的遙感影響因子數(shù)據(jù)及氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，利用監(jiān)督分類中最大似然分類理論，得到當(dāng)年的草產(chǎn)