駕駛疲勞測(cè)評(píng)方法研究及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、據(jù)交通部門(mén)對(duì)道路交通事故死亡人數(shù)的統(tǒng)計(jì)，我國(guó)連續(xù)數(shù)年一直居世界第一位，汽車(chē)司機(jī)的疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個(gè)重要原因。因此對(duì)駕駛疲勞檢測(cè)以及如何有效的監(jiān)測(cè)和防止駕駛員疲勞駕駛的研究，對(duì)于降低交通事故，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外有關(guān)駕駛疲勞的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)研究了眼睛的疲勞機(jī)理，借鑒美國(guó)聯(lián)邦公路管理局FHWA(Federal HighwayAdministration)有關(guān)研究駕駛疲勞方面的文獻(xiàn)，討論了PERCL

2、OS(percentage of eyelid closure over—the pupilover time單位時(shí)間內(nèi)眼睛閉合時(shí)間所占的百分率)和其他眼睛活動(dòng)測(cè)量方法的有效性，從理論上證明PERCLOS是目前測(cè)量機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛疲勞最佳方法，因此本文中選用PERCLOS作為駕駛員疲勞程度判定的依據(jù)。 其次，本文詳細(xì)分析了當(dāng)前眼睛疲勞檢測(cè)方法中的技術(shù)關(guān)鍵和難點(diǎn)，在數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)上完成人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)及人眼定位跟蹤算法，引入灰色理論作為圖

3、像處理的手段，對(duì)灰色系統(tǒng)理論的基本思想和一些重要的定義、定理進(jìn)行了較深入地介紹和推導(dǎo)，介紹了基于灰色預(yù)測(cè)模型方法和基于灰色預(yù)測(cè)模型的非線性圖像濾波器設(shè)計(jì)方法。利用AGO數(shù)據(jù)生成和GM(1，1)模型，設(shè)計(jì)出一套濾波算法和基于灰色關(guān)聯(lián)的邊緣檢測(cè)算法，并進(jìn)行了理論證明和MATLAB實(shí)現(xiàn)。 最后針對(duì)疲勞檢測(cè)算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運(yùn)算的實(shí)際需要，構(gòu)建了由CCD、TMS320C6416、SAA7115、SAA7105等芯片組成的視頻