基于DSP的疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、疲勞駕駛每年造成數(shù)十萬人的死亡和傷殘，受到社會各界高度重視。隨著各界對疲勞駕駛檢測技術(shù)研究的如火如荼的進行，時下所有疲勞檢測技術(shù)根據(jù)其度量措施可分為五類，包括主觀報告度量；駕駛員生物學度量；駕駛員物理度量；駕駛行為度量和多方式綜合度量。提出的基于嵌入式開發(fā)平臺上實現(xiàn)的疲勞駕駛檢測算法屬物理度量類，該算法采用了基于Haar特征的Adaboost人臉檢測算法檢測人臉，使用 PERCLOS標準、閉眼時長和眨眼頻率三個評判因子輸入模糊推理系統(tǒng)進

2、行疲勞檢測。
　　提出的疲勞檢測系統(tǒng)移植到嵌入式開發(fā)平臺中能夠適應不同光線條件且能在駕駛員戴墨鏡的情況下正常檢測。在實現(xiàn)疲勞駕駛檢測系統(tǒng)的移植時，首先根據(jù)系統(tǒng)處理流程對系統(tǒng)的所需資源進行了評估和分析，然后根據(jù)所需資源對硬件平臺的資源進行規(guī)劃設計并根據(jù)設計中劃分的明暗判定模塊、圖像采集模塊、語音報警模塊、圖像顯示和存儲模塊分別實現(xiàn)并進行了系統(tǒng)的移植。移植后對算法頻繁使用的循環(huán)結(jié)構(gòu)和計算進行了優(yōu)化，并根據(jù)ADSP-BF533芯片特點從