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文檔簡介
1、隨著高速鐵路的快速發(fā)展,如何保障高速鐵路的安全運(yùn)營成為一個非常重要的課題。目前,在高速鐵路建設(shè)初期還廣泛采用人工檢測的方法,該方法檢測效率低下,檢測周期較長;在鐵路運(yùn)營階段雖然廣泛采用了高速軌道檢測列車對線路進(jìn)行檢測,但其對接觸網(wǎng)依賴性高,對技術(shù)人員要求較高,還不能完全滿足現(xiàn)有鐵路的檢測要求。針對目前的檢測現(xiàn)狀我們進(jìn)行了新型高速鐵路軌道動態(tài)精調(diào)小車的相關(guān)研制工作。
本文對新型高速鐵路軌道動態(tài)精調(diào)小車中的CPⅢ標(biāo)識物測量系統(tǒng)進(jìn)行
2、了深入的研究,完成了測量系統(tǒng)搭建、雙目立體視覺測量模型建立、系統(tǒng)標(biāo)定方法驗(yàn)證、CPⅢ標(biāo)識物圖像處理、CPⅢ標(biāo)識物中心坐標(biāo)計算等工作。在系統(tǒng)搭建時根據(jù)實(shí)際需要選取了雙線陣相機(jī)、工業(yè)控制計算機(jī)、旋轉(zhuǎn)編碼器、圖像采集卡、PCI2394板卡等硬件設(shè)備,基于Visual Studio2008開發(fā)了系統(tǒng)軟件,實(shí)現(xiàn)了圖像采集、圖像存儲和圖像自動識別的功能。在雙目立體視覺算法方面采用了隱參數(shù)法,將測量系統(tǒng)中線陣相機(jī)的參數(shù)作為定值進(jìn)行了算法改進(jìn)和實(shí)驗(yàn)論證
3、。在標(biāo)定方法改進(jìn)方面,根據(jù)實(shí)際標(biāo)定環(huán)境確定了相應(yīng)的標(biāo)定方法,經(jīng)過實(shí)際實(shí)驗(yàn),標(biāo)定精度可以達(dá)到1mm。圖形圖像處理方面基于圖形圖像處理軟件HALCON實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理、圖像中標(biāo)識物自動識別以及目標(biāo)點(diǎn)定位的功能。
經(jīng)過大量的線上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該檢測系統(tǒng)的檢測精度可以達(dá)到1mm,不僅在精度上達(dá)到了相關(guān)的要求,而且系統(tǒng)工作穩(wěn)定,為后續(xù)CPⅢ控制網(wǎng)的測量提供了精確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參考依據(jù)。因此,該技術(shù)可以被廣泛地推廣到鐵路系統(tǒng)中用于完成鐵路建設(shè)和
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