飽和交通干線的信號協(xié)調(diào)控制算法研究.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的加快及機動車輛人均擁有率的增加，城市交通問題已成為影響社會進(jìn)步的熱點及難點問題。而城市干線道路作為城市交通網(wǎng)絡(luò)中車輛通行的大動脈，承擔(dān)著車輛流通的重?fù)?dān)。因此，在解決城市交通阻塞問題中，重中之重的是提高干線上車輛的通行能力，減少車輛的阻塞次數(shù)。 由于地理資源和資金的限制，尚難以通過道路的大量投資建設(shè)，來滿足城市交通發(fā)展的需要。因此，提高現(xiàn)有道路的通行能力成為解決城市道路設(shè)施負(fù)擔(dān)過重的突破點。 在目前的交通控

2、制研究中，熱點集中于根據(jù)交通流量的變化來制定交通控制方案的智能控制。 然而，在城市交通網(wǎng)絡(luò)中，主干線的交通流通常是運行在飽和或接近飽和狀態(tài)下，在這種情況下，由于干線十字路口每個入口方向都有輛車等待，因此，智能控制方法失去了用于調(diào)控的決策因素，從而退化為靜態(tài)隨機相位差信號控制。 本文針對目前城市干線交通擁擠的現(xiàn)狀，設(shè)計了交通干線信號協(xié)調(diào)控制算法，主要工作如下： 1）根據(jù)飽和干線交通路況，設(shè)計了針對非特殊交叉路口間距

3、干線的最大雙向綠波帶BestArrange干線協(xié)調(diào)配時算法。該算法能夠在確保干線路口次干道正常調(diào)度的情況下，使得車輛在規(guī)定的高速度下，以脈沖式車隊的形式無阻塞地通過所有干線主干道路口。從而，極大地減少了過往車輛的停車與啟動次數(shù)，提高了主干道車輛的吞吐量。 2）隨著干線上十字路口的增加，找到一個能在干線上形成最大雙向綠波帶的配時策略的概率減小。此時，論文設(shè)計了Greedy_BoneLine_Arrange算法，該算法將干線上的信號

4、燈進(jìn)行分段，以每一段都能滿足BestArrange而形成雙向綠波帶為前提，以貪心思想找到干線分段數(shù)最小的分段配時方法。針對各個信號燈之間的交通飽和度不等的情況，論文設(shè)計了Saturation_ BoneLine_Arrange算法。 該算法以動態(tài)規(guī)劃思想找到干線車輛通行總延誤最小的分段配時方法。采用該算法，對不同飽和度的干線而言，車輛因遇到停車信號而產(chǎn)生的延誤總量將會最小化。 最后對全文進(jìn)行了概括性總結(jié)，并指出了理論和應(yīng)