2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、為了提高勘探質(zhì)量,得到更加準(zhǔn)確的地質(zhì)信息,人們利用了多輛震源車協(xié)同工作來采集微弱地震信號。在震源車隊(duì)勘測過程中,如果從開動(dòng)到停止的過程只有車隊(duì)的第一輛車有人駕駛,后面的車輛自動(dòng)跟蹤前面的車輛行駛,那么將大大節(jié)省人力資源,提高生產(chǎn)效率。由于測量獲得的信息比人為判斷的信息更加準(zhǔn)確,因此需要研究一種無人駕駛的震源車車隊(duì)。
  現(xiàn)今主流的無人駕駛汽車已具備世界上最先進(jìn)的技術(shù)以及儀器,并在這一領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展得相當(dāng)成熟。然而,這類智能無人車只適用

2、于公路行駛,其研制成本非常高(100萬元以上),且初次應(yīng)用于特殊環(huán)境的適應(yīng)性不強(qiáng)。而本文所研究的是針對野外環(huán)境下的無人駕駛的震源車的車隊(duì)跟車,這與目前谷歌等公司最新研發(fā)的無人車的應(yīng)用背景截然不同。目前,尚無人對震源車在特定環(huán)境下的車隊(duì)跟車進(jìn)行研究,因此,針對震源車隊(duì)野外工作環(huán)境和技術(shù)指標(biāo),需要人們來研究可行的低成本車隊(duì)跟車方案。
  本論文的課題來源于國家863項(xiàng)目:高精度可控震源研制子課題跟車系統(tǒng)研究,我主要重點(diǎn)研究了適用于自主

3、震源車隊(duì)的跟車系統(tǒng)。
  本課題主要研究成果有以下幾個(gè)方面:
  第一,對智能車各種信息檢測技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)劣性比較,并結(jié)合了震源車隊(duì)在行駛速度、運(yùn)行環(huán)境等方面的要求,最后選定了激光測量技術(shù)作為主要檢測技術(shù),同時(shí)使用其他傳感器進(jìn)行輔助檢測。
  第二,進(jìn)行了震源車隊(duì)跟車系統(tǒng)的整體構(gòu)建,確立了跟車控制模型,提出了該課題的總體設(shè)計(jì)方案。
  第三,根據(jù)車距控制理論設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Visual Studio的車距自動(dòng)控制系統(tǒng)

4、,經(jīng)過9種狀態(tài)測試,跟車距離較好地控制在限定的車距范圍內(nèi),滿足震源車隊(duì)車距控制的要求。
  第四,通過LabVIEW圖形化設(shè)計(jì)環(huán)境構(gòu)建了震源車隊(duì)跟車系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了集界面、算法、數(shù)據(jù)保存為一體的軟件仿真,并實(shí)時(shí)顯示出無人震源車的各個(gè)參數(shù)信息??紤]到震源車數(shù)量較多,總體試驗(yàn)成本較高,所以我通過使用軟件的方法來實(shí)現(xiàn)對震源車隊(duì)的控制。
  本文所設(shè)計(jì)的車距自動(dòng)控制系統(tǒng)以及模擬野外路況的震源車隊(duì)控制系統(tǒng)在理想勻加速、勻速、勻減速的狀態(tài)下

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