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文檔簡介
1、城市道路平面交叉口是一個事故發(fā)生率較高的道路節(jié)點,其中追尾事故所占的比例最高。近年,國內外學者試圖從理論和技術兩個方面研究車輛的追尾問題,其中最基本的出發(fā)點是通過建立追尾預測數學模型對追尾事故進行研究。目前學界通常以安全距離模型為基礎,采用概率理論來對相鄰兩車的追尾可能性進行定量描述,由此得到追尾概率,以此為作為追尾事故風險的評價基礎。
本文首先對城市道路交叉口的追尾事故機理及相關影響因素進行了分析,通過對事故的誘因(如駕駛人
2、因素、道路環(huán)境因素、交通量因素)進行深入探討,通過定性和定量分析相結合,發(fā)現駕駛人因素是引發(fā)追尾事故的最主要因素,但道路環(huán)境因素和交通量因素也起到較大的影響。其次,本文通過建立安全車距模型計算出不同情況下安全車距的合理取值,并論述了支持向量機理論(SVM)用于預測的基本原理,然后介紹了SVM應用于分析道路交通安全及其影響因素之間關聯程度的研究步驟,接下來探討了遺傳算法對參數的優(yōu)化原理及方法。再次,本文對影響城市道路平面交叉口車輛追尾的因
3、素進行分析,確定了5個與追尾碰撞相關度較高的指標(行車間距、后車車速、汽車制動時間、前后車速差、制動減速度)作為追尾概率預測模型的輸入變量,以追尾概率作為輸出變量,利用MATLAB建立了SVM追尾概率預測模型,然后通過多元線性擬合的方法,通過MATLAB計算得出各影響因素對汽車追尾的影響比重大小依次為:行車間距、后車車速、前后兩車的車速差、汽車制動時間、制動減速度。最后以兩車碰撞時的速度差為衡量參數對車輛追尾事故的嚴重程度進行量化,結合
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