基于人群出行行為分析的疏散動(dòng)態(tài)交通需求預(yù)測(cè).pdf

1、近年來(lái),由于災(zāi)難的加劇,應(yīng)急管理愈加艱巨。雖然已有相對(duì)完善的應(yīng)急管理預(yù)案,但是這類(lèi)方案的制定大多停留在管理體系建立,理論深度仍不足。其中,交通疏散管理作為應(yīng)急管理的重要組成部分,也缺乏對(duì)其深入細(xì)致的研究。通常情況下,交通規(guī)劃管理的基礎(chǔ)是針對(duì)交通需求長(zhǎng)期或短期預(yù)測(cè),在應(yīng)急狀態(tài)下也不例外,交通疏散需求預(yù)測(cè)是應(yīng)急交通管理最基礎(chǔ)最重要的組成部分。因此,預(yù)測(cè)應(yīng)急狀態(tài)下動(dòng)態(tài)疏散交通需求量變化情況這一問(wèn)題亟待解決,若以合理的方法掌握動(dòng)態(tài)疏散需求量變化

2、情況,那么應(yīng)急交通管理中其他相關(guān)問(wèn)題將迎刃而解。應(yīng)急狀態(tài)下,人群的疏散具有不確定性、突發(fā)性、易變性等特點(diǎn),疏散決策不但受到大量的外界條件影響也會(huì)受到自身因素影響。所以,通過(guò)對(duì)災(zāi)害情況下國(guó)內(nèi)人員心理特征的研究、行為的調(diào)查尋找一些影響疏散決策的因素,并將這些影響因素應(yīng)用于動(dòng)態(tài)交通需求預(yù)測(cè)的建模過(guò)程中,從而提高預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率,改進(jìn)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　在問(wèn)卷調(diào)查階段,參考我國(guó)國(guó)民特殊的行為習(xí)慣及相近領(lǐng)域的研究成果,設(shè)

3、計(jì)了合理的調(diào)查問(wèn)卷,選取教育生活背景相近的受訪者接受此次調(diào)查。通過(guò)調(diào)查取得的數(shù)據(jù),利用頻率統(tǒng)計(jì)配合最優(yōu)尺度回歸深入分析人群出行行為。得到大型災(zāi)難應(yīng)急條件下,影響人群疏散決策的內(nèi)部因素及外部因素。結(jié)合多分無(wú)序logistic回歸建立了疏散決策與影響因素的優(yōu)勢(shì)比模型,并利用該logistic優(yōu)勢(shì)比模型獲得疏散預(yù)測(cè)區(qū)間及預(yù)測(cè)區(qū)間概率,從而進(jìn)一步得到動(dòng)態(tài)疏散需求量。與此同時(shí),在調(diào)查數(shù)據(jù)頻率統(tǒng)計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上,結(jié)合compertz及Richards

4、曲線擬合了疏散動(dòng)態(tài)需求量與時(shí)間的模型關(guān)系。
　　文章最后一部分也是最重要的部分,即基于誤差平方和最小準(zhǔn)則的組合預(yù)測(cè)。多分無(wú)序logistic回歸模型優(yōu)點(diǎn)在于建立了影響因素與疏散動(dòng)態(tài)需求的關(guān)系,缺點(diǎn)在于預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際調(diào)查結(jié)果相比存在一定誤差,且缺乏明確的時(shí)間變量。Compertz與Richards曲線模型優(yōu)點(diǎn)在于能夠確定疏散動(dòng)態(tài)需求與時(shí)間的明確關(guān)系,缺點(diǎn)在于模型沒(méi)有考慮影響因素與動(dòng)態(tài)需求的關(guān)系,因此預(yù)測(cè)結(jié)果可能與實(shí)際情況相比也有一定