2017華南理工大學(xué)考研真題840_信號(hào)與模式基礎(chǔ)綜合(含信號(hào)與系統(tǒng)、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)

1、840華南理工大學(xué)2017年攻讀碩士學(xué)位研究生入學(xué)考試試卷（試卷上做答無(wú)效，請(qǐng)?jiān)诖痤}紙上做答，試后本卷必須與答題紙一同交回）科目名稱：信號(hào)與模式基礎(chǔ)綜合（含信號(hào)與系統(tǒng)、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)）適用專業(yè)：控制科學(xué)與工程共3頁(yè)第1頁(yè)1.(10分)請(qǐng)分別畫出“監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)”和“非監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)”的典型構(gòu)成框圖。2.（10分）請(qǐng)問(wèn)“手寫體數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)”是有監(jiān)督還是非監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)，該問(wèn)題求解是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)或是非監(jiān)督學(xué)習(xí)？而“車牌識(shí)別系統(tǒng)中的車

2、牌分割”例子是有監(jiān)督還是非監(jiān)督學(xué)習(xí)，為什么？3.（10分）令iA，12Mi?是M個(gè)事件，有1(A)1Miip???，設(shè)P(B)為任意事件B的概率，P(B|A)是假設(shè)A下B的條件概率，P(BA)是兩個(gè)事件AB的聯(lián)合概率。請(qǐng)寫出全概率公式，并推導(dǎo)出貝葉斯準(zhǔn)則。4.（15分）請(qǐng)聯(lián)系你學(xué)習(xí)或者研究實(shí)踐，設(shè)計(jì)一個(gè)應(yīng)用模式識(shí)別系統(tǒng)，并作詳細(xì)的解釋說(shuō)明，其中，1）研究或者解決的問(wèn)題是什么？為什么它是重要的？2）你的任務(wù)是什么？3）你設(shè)計(jì)的應(yīng)用模式識(shí)別

3、系統(tǒng)中，將使用哪些基本方法？4）請(qǐng)結(jié)合例子談?wù)勀Ｊ阶R(shí)別問(wèn)題中特征提取與選擇的重要性及關(guān)鍵問(wèn)題，并列出一些常用特征，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)?shù)拿枋觥?）可能的話，請(qǐng)予以適當(dāng)圖示或者框圖說(shuō)明。5.（10分）設(shè)待估計(jì)的P(x)是一個(gè)均值為0，方差為1的正態(tài)密度函數(shù)。若隨機(jī)地抽取X樣本中的1個(gè)，16個(gè)，256個(gè)作為學(xué)習(xí)樣本Xi，擬用Parzen窗口法估計(jì)P(x)N。請(qǐng)寫出程序過(guò)程的偽代碼，并作適當(dāng)解釋。6.（10分）試介紹線性分類器中最著名的三種最佳準(zhǔn)

4、則（Fisher準(zhǔn)則、感知準(zhǔn)則函數(shù)、支持向量機(jī)）各自的原理。7.（10分）基于離散KL（KarhunenLoeve）變換的主成分PCA（PrincipleComponent第3頁(yè)2）一個(gè)周期性脈沖序列()()kxttkT????????，請(qǐng)求出該周期性脈沖序列的傅里葉變換()Xj?（5分）3）一個(gè)信號(hào)的采樣可以通過(guò)將信號(hào)()xt和一個(gè)周期脈沖序列相乘而得到，請(qǐng)推導(dǎo)采樣后信號(hào)的傅里葉頻譜，并據(jù)此推出最低的采樣頻率和信號(hào)最高頻率間的關(guān)系。（

5、8分）11.（18分）請(qǐng)計(jì)算及證明下列結(jié)論1）有一個(gè)離散系統(tǒng)的差分方程為[]ay[n1]x[n]yn???，請(qǐng)求出該系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)，頻率響應(yīng)，和階躍響應(yīng)。（5分）2）一個(gè)LTI系統(tǒng)的微分方程為22()()()43()2()dytdytdxtytxtdtdtdt????，請(qǐng)問(wèn)該系統(tǒng)的沖擊響應(yīng)是什么？（8分）3）一個(gè)信號(hào)()xt的傅里葉變換為()Xj?，請(qǐng)證明該信號(hào)的導(dǎo)數(shù)信號(hào)()dxtdt的傅里葉變換為()jXj??（5分）12.（11分）