基于支持向量機(jī)的船舶發(fā)電機(jī)建模的研究.pdf

1、同步發(fā)電機(jī)建模是研究發(fā)電機(jī)特性的重要方法，也是進(jìn)行仿真、優(yōu)化以及控制的基礎(chǔ)。通常，采用一定的假設(shè)和簡(jiǎn)化，得出一系列數(shù)學(xué)微分方程來(lái)描述，也就是采用機(jī)理建模。但當(dāng)影響因素繁多，且呈現(xiàn)高度非線性，機(jī)理模型復(fù)雜時(shí)，這時(shí)也采用經(jīng)驗(yàn)建模方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種處理非線性問(wèn)題的良好經(jīng)驗(yàn)建模方法，已被應(yīng)用在不少問(wèn)題中，但是由于其理論基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，難免會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合及局部最小等問(wèn)題。基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)遵循結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，克服了神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)等方法的固有不足，大大提高了模型的泛化能力。 支持向量機(jī)回歸是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的重要內(nèi)容，支持向量機(jī)回歸具有很好的時(shí)間序列建模特性，采用支持向量機(jī)回歸進(jìn)行非線性系統(tǒng)建模的研究是最近幾年以來(lái)產(chǎn)生的一個(gè)研究熱點(diǎn)。這種建模方法不僅模型簡(jiǎn)單，有完備的理論支持，更重要的是提供了一種實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)的建模的新方法，拓寬了系統(tǒng)建模的研究領(lǐng)域。 本文首先系統(tǒng)的研究了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)和常用的算法。然后在此基礎(chǔ)上研究了支

3、持向量機(jī)建模的方法，對(duì)這些建模原理與方法進(jìn)行了深入細(xì)致地分析。通過(guò)函數(shù)逼近和系統(tǒng)建模等對(duì)支持向量機(jī)的性能進(jìn)行了仿真研究。其理論結(jié)果被應(yīng)用在船舶發(fā)電機(jī)的建模上。建立了基于支持向量機(jī)的船舶發(fā)電機(jī)模型，并與傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法做了比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，支持向量機(jī)方法是一種可行的建模方法。 鑒于支持向量機(jī)的優(yōu)良特性，在上海市教委科研重點(diǎn)項(xiàng)目(04IK02)“船舶電力系統(tǒng)建模、控制與仿真研究”的支持下，本文對(duì)基于支持向量機(jī)的船舶同步發(fā)電機(jī)