基于多支持向量機(jī)融合建模的直線電機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究.pdf

1、數(shù)控機(jī)床在對(duì)于提高我國(guó)的鋼鐵經(jīng)濟(jì)效率中占據(jù)了一個(gè)非常重要的地位，而直線電機(jī)又是數(shù)控機(jī)床中的一個(gè)非常重要的一部分。直線電機(jī)是一種新的研究方向，由于其進(jìn)給速度范圍寬、速度特性好、加速度大、定位精度高、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)、效率高、使用壽命長(zhǎng)、安全可靠等優(yōu)點(diǎn)，在數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)中得到了推廣應(yīng)用[1]。直線電機(jī)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)進(jìn)給系統(tǒng)高速驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)提高其推力品質(zhì)具有重要理論和實(shí)踐意義，直線電機(jī)也正是由于其結(jié)構(gòu)的多變性，成為如今社會(huì)中各種領(lǐng)

2、域所研究的對(duì)象。本文主要是圍繞直線電機(jī)，對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究建模，圍繞該高效模型的參數(shù)進(jìn)行各種優(yōu)化，再對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行比較，深入研究電機(jī)的結(jié)構(gòu)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 一.研究多支持向量機(jī)融合建模方法
　　 以單支持向量機(jī)建模方法為元件和基礎(chǔ)，研究多支持向量機(jī)融合建模方法，對(duì)直線電機(jī)進(jìn)行建模，建立出的高效模型具有單支持向量機(jī)模型所不具有的“多輸入多輸出”性能，同時(shí)也具有非常好的計(jì)算效率，是研究直線電機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要理論前

3、提及保障。
　　 二．直線電機(jī)模型的實(shí)際驗(yàn)證
　　 直線電機(jī)的有限元模型已經(jīng)得到了實(shí)際驗(yàn)證，本文在此將多支持向量機(jī)融合方法得出的模型與有限元模型進(jìn)行比較，通過(guò)推力與電流的比較，證明了該模型的正確性。
　　 三．直線電機(jī)模型參數(shù)的優(yōu)化
　　 分別對(duì)直線電機(jī)模型的參數(shù)進(jìn)行粒子群優(yōu)化算法與差分進(jìn)化算法進(jìn)行優(yōu)化，得出直線電機(jī)模型的最優(yōu)參數(shù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了多支持向量機(jī)融合模型的正確性以及直線電機(jī)推力品質(zhì)的提高。

4、>　　 四.提出退火差分進(jìn)化算法
　　 近年來(lái)所常用的粒子群優(yōu)化算法與差分進(jìn)化算法其實(shí)并非本文最理想的優(yōu)化算法，本文在此提出一種新的優(yōu)化算法，將模擬退火與差分進(jìn)化算法進(jìn)行融合得出一種新的優(yōu)化算法，同時(shí)具有模擬退火算法的全局最優(yōu)特性以及差分進(jìn)化算法的高效計(jì)算特性，并且進(jìn)一步得出了直線電機(jī)模型的更優(yōu)參數(shù)值。
　　 綜上所述，本文采用多支持向量機(jī)融合方法對(duì)直線電機(jī)進(jìn)行建模，分別進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證，再對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得出直線電