基于多類支持向量機的信用評估研究.pdf

1、信用評估是一種特殊的多類分類問題，具有分類結(jié)果線性分布的特點，本文在多類支持向量機的基礎(chǔ)上對這類問題做了研究。首先介紹了信用評估的特點和研究現(xiàn)狀，然后詳細(xì)解釋了支持向量機的原理及其統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，并對由傳統(tǒng)支持向量機向多類支持向量機的推廣問題進行了深入研究，對多類支持向量機的國內(nèi)外主要算法進行了歸納和分析，最后提出了一種線性多類支持向量機，結(jié)合實際數(shù)據(jù)做了實驗分析，取得了很好的效果。論文主要工作如下： 1.根據(jù)支持向量機和信用評估

2、的特點，研究了信用數(shù)據(jù)的數(shù)值化問題，針對分類問題的特點提出了一種改進的Hot Deck算法進行空缺值填補。 2.提出了基于信息增益率的信用指標(biāo)選擇方法，根據(jù)信息增益率的大小選擇對分類有貢獻的指標(biāo)，避免了過學(xué)習(xí)問題。 3.針對分類結(jié)果線性分布的多類分類問題，提出了一種線性多類支持向量機，其中包括決策中心和決策距離概念的提出以及分界點和分類區(qū)間的確定。 4.本文從理論上研究了線性多類支持向量機的可行性，也用實際數(shù)據(jù)—