基于改進(jìn)支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估研究.pdf

1、個(gè)人信用評(píng)估對(duì)我國(guó)個(gè)人信貸消費(fèi)的發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行有著重要的作用。但是由于目前我國(guó)個(gè)人信用制度發(fā)展較晚,個(gè)人信用管理手段與評(píng)估方法還無(wú)法滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,這些都嚴(yán)重阻礙了個(gè)人消費(fèi)和信貸規(guī)模的發(fā)展。因此,尋找科學(xué)合理的個(gè)人信用評(píng)估方法,對(duì)推動(dòng)我國(guó)信用體系建設(shè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文以個(gè)人信用評(píng)估為研究對(duì)象,詳細(xì)介紹了個(gè)人信用評(píng)估研究的背景和現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)在個(gè)人信用評(píng)估常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和人工智能方法

2、進(jìn)行了分析總結(jié)。由于個(gè)人信用評(píng)估所特有的特點(diǎn),這些方法都存在著缺點(diǎn)和不足。而支持向量機(jī)學(xué)習(xí)只受較少的支持向量的影響,避免了維數(shù)災(zāi)難,而且具有良好的魯棒性。因此,本文將支持向量機(jī)的方法應(yīng)用到了個(gè)人信用評(píng)估中。
　　本文在深入研究了聚類的算法和支持向量機(jī)的理論的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于聚類和支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估模型,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和計(jì)算時(shí)間進(jìn)行比較,證明了基于聚類和支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估方法優(yōu)于傳統(tǒng)的個(gè)人信