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文檔簡介
1、該文著重對時間序列數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘(即序列模式)進行了研究和分析.該文的主要工作包括:介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的由來、研究歷史和現(xiàn)狀,鐵路貨運數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究背景、鐵路貨運數(shù)據(jù)挖掘的意義.分析了數(shù)據(jù)挖掘的一般過程功能,并考察數(shù)據(jù)挖掘技術的、種類、所面臨的挑戰(zhàn)性問題、流行的數(shù)據(jù)挖掘語言和典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).介紹了經(jīng)典的Apriori挖掘算法,然后描述了對該算法的優(yōu)化拓展,接著講述脫離Apriori算法的方法;講述了多層、多維關聯(lián)規(guī)則的概念;歸納
2、出關聯(lián)規(guī)則價值衡量方法,接著介紹了關聯(lián)規(guī)則的維護策略和更新算法.介紹時間序列數(shù)據(jù)庫和序列數(shù)據(jù)庫的幾個重要方面,包括"趨勢分析","相似性搜索","序列模式挖掘","周期模式挖掘".其中,序列模式挖掘是該文的重要講述的內(nèi)容的基礎,并將在后續(xù)章節(jié)詳細講解.對數(shù)據(jù)倉庫基本概念和體系結構的進行介紹;簡單介紹了數(shù)據(jù)倉庫的一個關鍵應用OLAP的相關技術;接著從技術融合的角度討論了基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術的數(shù)據(jù)挖掘以及OLAM技術;然后又簡單介紹了
3、鐵路貨運數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);最后研究了基于數(shù)據(jù)立方體技術的多維關聯(lián)規(guī)則的挖掘技術.-I-基于鐵路貨運數(shù)據(jù)的序列模式的關聯(lián)規(guī)則挖掘是作者在第三章和第四章的知識基礎上完成的,也是全部工作的重點:首先簡單介紹了關聯(lián)規(guī)則的形式,并對關聯(lián)規(guī)則的算法進行了詳細討論和分析;接著,介紹了序列模式的相關概念和定義,并結合具體例子加以說明,接著對序列模式算法的實現(xiàn),分五個步驟,按流程的加以具體講述與分析,并且對其中最重要序列階段,給出了AprioriA
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