已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、基于模式增長的序列模式挖掘算法是當前最新的挖掘框架,其研究成果已經被應用于諸多領域,如分析購物數(shù)據(jù),從 DNA序列中獲取重要的基因信息,從Web日志中獲取web訪問模式等。然而對于序列較長,字母域較小,或者支持度閾值較小的數(shù)據(jù)集,傳統(tǒng)的基于模式增長的算法需要建立大量的投影數(shù)據(jù)庫,冗余計算成為了挖掘的最大瓶頸。
本文在對基于模式增長的 PrefixSpan挖掘算法研究的基礎上,將樹形存儲結構進行變形,并對相同子樹進行合并。給出了
2、一種新的數(shù)據(jù)表示方法W-PG-DAG,即基于前綴增長的加權有向非循環(huán)圖。W-PG-DAG存儲結構避免了前綴樹無法合并相同后綴的弱點,對相似度較大的序列具有較高的壓縮率。
在PrefixSpan算法的基礎上,使用W-PG-DAG存儲結構代替序列數(shù)據(jù)集。同時采用W-PG-DAG存儲結構的節(jié)點共享優(yōu)點,引進了緩存機制,提出了改進的挖掘算法,即 W-PG-DAGMiner算法。緩存機制完成了非頻繁序列預剪枝和中間結果重用,因此提高了挖
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于序列模式的序列聚類挖掘算法研究.pdf
- 序列模式挖掘算法的研究.pdf
- 基于PrefixSpan的序列模式挖掘改進算法研究.pdf
- 基于序列模式挖掘算法的入侵檢測研究.pdf
- 基于偏序的序列模式挖掘算法研究.pdf
- 基于約束的序列模式挖掘算法的研究.pdf
- 基于多序列的序列模式挖掘算法的研究和應用.pdf
- 序列模式挖掘算法
- 序列模式挖掘算法研究.pdf
- 基于項目位置索引的序列模式挖掘算法研究.pdf
- 序列模式挖掘維護算法的研究.pdf
- 基于序列模式的頻繁自由樹挖掘算法研究.pdf
- 基于聚類分區(qū)的序列模式挖掘算法研究.pdf
- 基于Web日志的序列模式挖掘算法的研究.pdf
- 時間序列模式挖掘算法研究.pdf
- 序列模式挖掘算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 序列模式的增量式挖掘算法研究.pdf
- 基于序列模式挖掘的入侵檢測算法的研究.pdf
- 基于卷積算法的時間序列部分周期模式挖掘算法研究.pdf
- 基于樹結構的精簡序列模式挖掘算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論