數(shù)據(jù)基礎(chǔ)指標(biāo)體系

1、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系如果一個(gè)事情，你不能衡量它的話，那么你就不能增長(zhǎng)它。在圍繞著用戶緊緊做精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)時(shí)代。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)是未來(lái)運(yùn)營(yíng)的趨勢(shì)，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)已經(jīng)變得尤為重要，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是運(yùn)營(yíng)人必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)也是要下意識(shí)學(xué)的一門(mén)技能。一個(gè)懂?dāng)?shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，并高效提升用戶體驗(yàn)。1、什么是數(shù)據(jù)分析？不要對(duì)數(shù)據(jù)分析有太多的畏難情緒，所謂的數(shù)據(jù)分析就是指從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并指導(dǎo)實(shí)踐。比如說(shuō)結(jié)合數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品的用戶體

2、驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行用戶畫(huà)像，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)，以及產(chǎn)品改版、迭代是否在一個(gè)正確的方向上。而這些事情，在經(jīng)過(guò)實(shí)踐之后，都會(huì)變的簡(jiǎn)單且容易上手。2、數(shù)據(jù)分析的目的？但是在做數(shù)據(jù)分析前，一定要先確定好目標(biāo)，這樣后面的每一步才能不偏離大方向，我們才能清楚地知道究竟該采集什么樣的數(shù)據(jù)，要分析哪些指標(biāo)。那么，你做數(shù)據(jù)分析的目的是什么：是檢測(cè)用戶對(duì)新功能的喜愛(ài)程度？是優(yōu)化用戶在使用過(guò)程中的槽點(diǎn)？還是提升某個(gè)產(chǎn)品頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率？…3、如何獲取

3、數(shù)據(jù)？說(shuō)到收集數(shù)據(jù)，首先要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。所謂“埋點(diǎn)”，個(gè)人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計(jì)代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。（1）自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如自建BI和推薦系統(tǒng)。公司自有的數(shù)據(jù)是最原始的數(shù)據(jù)，也是最可靠、最全面的。一般而言，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準(zhǔn)（自己開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼，并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)）。（2）第三方數(shù)據(jù)分析工具：這個(gè)是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的第三方統(tǒng)計(jì)工具有：網(wǎng)站分析工具：

4、Alexa、中國(guó)網(wǎng)站排名、網(wǎng)絡(luò)媒體排名(iwebchoice)、GoogleAnalytics、頁(yè)面訪問(wèn)路徑：用戶從打開(kāi)到離開(kāi)應(yīng)用整個(gè)過(guò)程中每一步驟的頁(yè)面訪問(wèn)、跳轉(zhuǎn)情況。頁(yè)面訪問(wèn)路徑是全量統(tǒng)計(jì)。通過(guò)路徑分析得出用戶類(lèi)型的多樣、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性，還原用戶目的；通過(guò)路徑分析，做用戶細(xì)分；再通過(guò)用戶細(xì)分，返回到產(chǎn)品的迭代漏斗模型：是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計(jì)是否合理，分析用戶體驗(yàn)問(wèn)題。用戶轉(zhuǎn)化率的分析，核心考

5、察漏斗每一層的流失原因的分析。通過(guò)設(shè)置自定義事件以及漏斗來(lái)關(guān)注應(yīng)用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化率對(duì)收入水平的影響。通過(guò)分析事件和漏斗數(shù)據(jù)，可以針對(duì)性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟，切實(shí)提高整體轉(zhuǎn)化水平。（5）用戶屬性分析：主要分析用戶特征，用戶屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機(jī)型號(hào)、使用網(wǎng)絡(luò)情況。如果對(duì)用戶的其他屬性感興趣的，可以到自的微信呢公眾號(hào)后臺(tái)或者其他諸如頭條、uc等后臺(tái)看用戶屬性都包含哪些維度。不管在我們的產(chǎn)品啟動(dòng)初期，還是戰(zhàn)略的

6、調(diào)整，分析用戶畫(huà)像都有著重要的意義。比如我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)前需要構(gòu)建用戶畫(huà)像，指導(dǎo)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)；產(chǎn)品迭代過(guò)程需要收集用戶數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等。5、如何分析數(shù)據(jù)？從第三方數(shù)據(jù)分析工具或者自家的分析后臺(tái)拿到這些數(shù)據(jù)后，該怎么去分析呢？要真的做到基于數(shù)據(jù)的分析，你必須要有以下條件：?理解業(yè)務(wù)：如果你不明白業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，你就不會(huì)考慮跨端的數(shù)據(jù)印證。?了解各個(gè)數(shù)據(jù)之間的上下游關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系?用多個(gè)輔助數(shù)據(jù)作為支撐同步驗(yàn)