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文檔簡介
1、港口經(jīng)濟同整體國民經(jīng)濟一樣,也存在著明顯的復蘇、繁榮、衰退和蕭條4個階段的周期波動。為了保持港口經(jīng)濟健康協(xié)調(diào)的發(fā)展,就需要建立港口經(jīng)濟動態(tài)預警系統(tǒng),在經(jīng)濟運行中定期地進行過程性追蹤描述和預測分析,在問題初露端倪時及時報警,以便采取有效措施,促進港口經(jīng)濟穩(wěn)定增長、協(xié)調(diào)發(fā)展。 本文把預警思想應用到港口經(jīng)濟管理中,在分析港口經(jīng)濟預警系統(tǒng)基本理論基礎上,選擇黃色預警中的統(tǒng)計預警法對港口經(jīng)濟預警進行總體設計。建立了符合港口經(jīng)濟特點的預警指
2、標體系,既包括港口經(jīng)濟同國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)方面的指標,也包括港口自身發(fā)展水平的指標,拓寬了現(xiàn)有研究只關注運輸經(jīng)濟自身發(fā)展而忽視與國民經(jīng)濟聯(lián)系的思路,從而使港口經(jīng)濟預警能充分地考慮各因素的相互影響。在保證不丟失信息的基礎上,采用主成份分析提取所有主成份確定指標的權重,彌補了現(xiàn)有研究中對指標權重的確定多依賴專家主觀性的不足,使指標的權重值能更加客觀地反映其對預警的貢獻度。 為了解決高度非線性模型難以處理,預測信息獲取間接、效率低的問題,文
3、章在論述神經(jīng)網(wǎng)絡在港口經(jīng)濟預警系統(tǒng)中應用可行性的基礎上,結(jié)合港口經(jīng)濟自身特點,設計了港口經(jīng)濟預警系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型算法。 論文運用模糊綜合評價法在對各單項指標進行評判基礎上,建立港口經(jīng)濟預警系統(tǒng)綜合評判模型: (1)采用梯形隸屬度函數(shù),通過[0,1]之間的數(shù)值表示某一港口經(jīng)濟指標對各狀態(tài)等級的隸屬度,解決了運輸經(jīng)濟預警結(jié)論過于單一、絕對的問題,從而使評價更能客觀反映真實狀態(tài)。 (2)本文所建立的港口經(jīng)濟預
4、警模型將模糊綜合評判的方法與多元統(tǒng)計分析的主成份分析法結(jié)合起來,一方面解決了經(jīng)典數(shù)學中關于風險程度的判斷過于絕對的不足,另一方面解決了模糊評判中權重確定過多受人為因素影響的不足。 (3)本文所建立的港口經(jīng)濟預警模型是基于加權平均的模糊綜合評判模型,可以綜合考慮各因素對港口經(jīng)濟的影響。因此,可以使決策層更能著眼于將港口經(jīng)濟看成一個整體來評價,著眼于可能誘發(fā)風險的多方面因素,而不是只考慮有可能在短時間內(nèi)會導致風險的指標,因此可以更加
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