2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題是指:在給定運(yùn)輸任務(wù)的條件下,如何派車(chē)、組織循環(huán)運(yùn)輸,使空駛里程最少,運(yùn)輸成本最低。目前我國(guó)大多數(shù)的物流企業(yè)運(yùn)輸資源分配不均、配送路線安排不合理、運(yùn)力資源浪費(fèi)嚴(yán)重,而缺乏完善的物流配送車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化方案是造成此現(xiàn)象的重要因素之一。因此對(duì)物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前對(duì)單車(chē)場(chǎng)、封閉式物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究較多,而對(duì)多車(chē)場(chǎng)開(kāi)放式物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究較少,但是多車(chē)場(chǎng)開(kāi)放式物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題有很強(qiáng)的

2、應(yīng)用背景。 本文針對(duì)此問(wèn)題,建立了一種靈活的多目標(biāo)組合優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)了適合多車(chē)場(chǎng)開(kāi)放式車(chē)輛路徑問(wèn)題的通用染色體編碼方案,并對(duì)遺傳算法中的交叉變異操作做了詳細(xì)說(shuō)明。此模型可以方便的增減優(yōu)化目標(biāo)值,并通過(guò)測(cè)試用例驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的優(yōu)化模型和遺傳算法在解決多車(chē)場(chǎng)多目標(biāo)開(kāi)放式物流配送車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題中的可行性。自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)出庫(kù)端車(chē)輛調(diào)度策略的設(shè)計(jì)是物流配送車(chē)輛調(diào)度中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,好的調(diào)度策略可以大大縮短出庫(kù)端的配貨時(shí)間。為此本文引入動(dòng)態(tài)優(yōu)

3、先級(jí)理論,并利用該理論對(duì)大型AS/RS出庫(kù)口車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入研究與分析,提出了基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)的AS/RS出庫(kù)端車(chē)輛調(diào)度策略,并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的AS/RS出庫(kù)口發(fā)貨資源監(jiān)控系統(tǒng),即AS/RS出庫(kù)口車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng),優(yōu)化了AS/RS出庫(kù)端車(chē)輛調(diào)度策略,大大提高了物流配送當(dāng)中的配貨效率。本文建立的多目標(biāo)組合優(yōu)化模型以及設(shè)計(jì)的遺傳算法求解方案,可以有效的縮減物流配送中的送貨時(shí)間;設(shè)計(jì)的AS/RS出庫(kù)端車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化策略及開(kāi)發(fā)的AS/RS出庫(kù)端車(chē)輛調(diào)

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