版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、,解方程(A-E)x = 0由,~,得基礎(chǔ)解系,例3 求矩陣,的特征值和特征向量,解 (1)由︱A-λE︱=0,求A的全部特征值。,得A的特征值為,(2)由(A-λE)x = 0,求A的特征向量。,當(dāng),時,,解方程(A+E)x = 0,由,~,得基礎(chǔ)解系,所以對應(yīng)于,的全部特征向量為 ,,解方程(A-2E)x = 0 ,由,~,得基礎(chǔ)解系,例4 設(shè)λ是方陣A的特征值,,證 因?yàn)棣?/p>
2、是方陣A的特征值,設(shè)為P ≠0,使 AP = λP,于是,例5 設(shè)3階方陣A滿足,求A的特征值,解 設(shè)λ是A的特征值, x是 A 的關(guān)于 λ 所對應(yīng)的特征向量,則Ax = λx,從而,又 x≠0,,所以,從而,即 λ(λ-1)(λ-2) = 0,故 得A的特征值為:,例6 若λ是可逆陣A的特征值 , x 是 A的關(guān)于λ所對應(yīng)的特征向量,則,證,。,。,。,由上面
3、各例類推,不難證明,若 λ是A的特征值, 則λk是Ak的特征值,,例7 設(shè)有4階方陣A滿足︱A+3E︱=0,,解,四、特征值與特征向量的有關(guān)定理,定理2 設(shè) λ1,λ2,… ,λm 是A的m個特征值,p1, p2 ,… , pm依次是與之對應(yīng)的特征向量,若λ1,λ2,…,λm各不相同,則p1, p2,… ,pm線性無關(guān).,⑴,⑵,在(2)兩邊左乘A,,⑶,依次做下去,(m),將上面m個式子聯(lián)立成線性方程組,得向量方程組,由于系數(shù)行列
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- [學(xué)習(xí)]方陣的特征值與特征向量
- 矩陣的特征值與特征向量的若干應(yīng)用
- 矩陣特征值、特征向量的研究【文獻(xiàn)綜述】
- 矩陣特征值、特征向量的研究【開題報(bào)告】
- 矩陣特征值、特征向量的研究【畢業(yè)論文】
- 第7章矩陣的特征值和特征向量
- 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))特征值和特征向量的應(yīng)用
- 兩類混合圖的特征值與特征向量.pdf
- 矩陣的特征值與特征向量的理論與應(yīng)用-開題報(bào)告
- 簡易求特征值與特征向量的安全多方計(jì)算協(xié)議
- 關(guān)于特征值與特征向量理論的教學(xué)方法探討
- 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))特征值和特征向量的應(yīng)用
- 高中生對特征值與特征向量(2階矩陣)的理解水平.pdf
- 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)畢業(yè)論文-特征值與特征向量的應(yīng)用
- 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)畢業(yè)論文-特征值與特征向量的應(yīng)用
- 雙正弦周期介質(zhì)特征值和特征向量的分析計(jì)算.pdf
- 矩陣特征值與特征向量計(jì)算的matlab gui設(shè)計(jì)[文獻(xiàn)綜述]
- 矩陣特征值、特征向量的研究【畢業(yè)論文+文獻(xiàn)綜述+開題報(bào)告】
- 矩陣特征值與特征向量計(jì)算的matlab gui設(shè)計(jì)[畢業(yè)論文]
- 選修4-2 矩陣與變換 第二節(jié) 矩陣的逆矩陣、特征值與特征向量
評論
0/150
提交評論