智能物流系統(tǒng)的若干典型問題的分析與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著社會(huì)的迅速發(fā)展，社會(huì)對(duì)物流行業(yè)的要求也在不斷提高。不過，傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)往往存在著智能化程度低，成本較高，不能有效地融合技術(shù)、信息、網(wǎng)絡(luò)資源，不能很好滿足客戶的要求。智能物流系統(tǒng)（ILS）正是針對(duì)當(dāng)前物流系統(tǒng)的缺點(diǎn)不斷發(fā)展起來的，它提高系統(tǒng)的智能性，提高經(jīng)濟(jì)效益。而近幾年云計(jì)算技術(shù)的興起，為物流系統(tǒng)提高整合性，功能性，降低成本提供了一種新的途徑。
　　本文的研究從將云計(jì)算與智能物流系統(tǒng)相結(jié)合的角度出發(fā)，主要的工作和貢獻(xiàn)如下：

2、r>　?。?）闡述了云計(jì)算技術(shù)、智能物流技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。分析了將云計(jì)算技術(shù)引入智能物流系統(tǒng)的前景。本文提出了云計(jì)算框架下的智能物流系統(tǒng)的總體架構(gòu)，并進(jìn)行了功能模塊的設(shè)計(jì)。
　?。?）本文對(duì)集散點(diǎn)之間的滿載運(yùn)輸問題進(jìn)行了重點(diǎn)研究。在考慮車輛行駛成本、租用成本的基礎(chǔ)上對(duì)該問題進(jìn)行了建模，實(shí)現(xiàn)總費(fèi)用的最小化。隨后，本文針對(duì)該模型提出了一種改進(jìn)的蟻群算法用于該問題的求解。與標(biāo)準(zhǔn)蟻群算法相比，引入了新的信息素更新規(guī)則，動(dòng)態(tài)調(diào)整的偽隨機(jī)比率規(guī)

3、則和局部搜索優(yōu)化等改進(jìn)措施。最終，仿真的結(jié)果證實(shí)了算法的有效性。
　　（3）通過ZK開發(fā)框架，本文對(duì)智能物流系統(tǒng)的部分功能進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，包括系統(tǒng)設(shè)置、基礎(chǔ)信息管理、訂單管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、車輛管理、運(yùn)輸管理等模塊。驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性。
　?。?）針對(duì)車輛監(jiān)控和運(yùn)輸管理的功能需求，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種低成本的車載監(jiān)控終端。車載終端由一個(gè)微處理器芯片ATmega1280，一個(gè)GSM芯片SIM300DZ和一個(gè)GPS芯片GR-87組成