基于混合數(shù)據(jù)非參數(shù)方法的稅收收入能力估測——以浙江省為例.pdf

1、公共部門的低效率是一個普遍存在的問題。我國的財政稅收收入逐年增加,且每年都保持較高的增長率,但這是否是稅務(wù)部門高效工作的表現(xiàn)?對稅收收入能力進行合理的估測,科學(xué)地考察稅收征管機構(gòu)的征管效率,這是一個稅務(wù)部門值得研究的問題。
　　 本文試圖通過統(tǒng)計方法,用數(shù)據(jù)來量化浙江省稅收征管能力。但是,在構(gòu)建模型的時候,應(yīng)該如何選擇合適的變量,這是一個棘手的問題。國內(nèi)外對稅收收入能力估測的文獻很多,但模型中的變量一般都是通過定性的方法來選擇的

2、。定性的方法可能會導(dǎo)入感性因素,不能客觀地對不同地區(qū)的稅收收入能力建立合理的模型。而且過去文獻中建立的線性模型僅考慮的線性偏誤,卻對非線性偏誤考慮較少。
　　 本文應(yīng)用混合數(shù)據(jù)的非參數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動方法,以浙江省稅收收入能力的數(shù)據(jù)為例,對影響稅收收入能力不大的變量進行剔除。這一方法的另外一個優(yōu)點是,在建立稅收收入能力估測模型時,可以在模型中同時加入連續(xù)變量和離散變量。
　　 本文用同樣的數(shù)據(jù)通過逐步回歸法構(gòu)造了線性模型,通過均

3、方誤差的指標(biāo)可以看出,用非參數(shù)核函數(shù)估計法建立的模型,擬合程度要遠(yuǎn)好于線性模型。逐步回歸法只是對模型中線性參數(shù)顯著性不高的變量選擇,并沒有考慮到模型中的變量的非線性關(guān)系。這是非參數(shù)核函數(shù)估計方法相對于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢。
　　 本文用混合數(shù)據(jù)的非參數(shù)核估計方法得到的與稅收收入能力相關(guān)的變量是人均GDP、各地區(qū)對外開放度、各地區(qū)消費品零售額、各地區(qū)第一、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重,不同于用逐步回歸法的到的人均GDP、各地區(qū)對外開放度、固定資