基于時間參數(shù)的股票連動分析.pdf

1、面對信息時代海量數(shù)據的出現(xiàn)，如何有效地管理并利用巨大的原始數(shù)據分析現(xiàn)狀和預測未來，已成為人們面臨的又一挑戰(zhàn)，由此數(shù)據倉庫與數(shù)據挖掘技術應運而生并得到迅速發(fā)展。 數(shù)據倉庫用于存儲和管理大量數(shù)據。數(shù)據挖掘是指從大量數(shù)據中挖掘出隱含的、先前未知的、具有潛在運用價值的知識的過程。已被廣泛用于金融、保險、股票分析中。利用挖掘出來的知識輔助決策者做出正確的決定，已經在許多行業(yè)中悄然興起。 數(shù)據挖掘方法的研究一直是數(shù)據挖掘技術的一個主

2、要研究領域，有許多研究者結合領域知識對數(shù)據挖掘算法進行研究，產生了一系列高效的數(shù)據挖掘算法。 本文在學習和分析現(xiàn)有數(shù)據挖掘算法的基礎上，結合股票數(shù)據的具體實際，從股票漲跌幅角度出發(fā)，考察板塊內股票之間的連動規(guī)律，根據持續(xù)時間T、事件重疊窗口W和時間間隔INT的值，挖掘出當W≠0且INT=0的一維時間參數(shù)股票連動規(guī)則，及當W≠0且INT≠0的二維時間參數(shù)股票連動規(guī)則。挖掘過程從數(shù)據預處理出發(fā)，以上海證券交易數(shù)據為研究對象，再對股票