基于時間序列矩屬性的金融波動模型研究.pdf

1、金融風險始終伴隨著金融市場的發(fā)展,如何度量金融風險的變化及其特性并實施有效的規(guī)避及防范措施,一直是理論界與實務界共同研究的課題.過去,金融波動的方差風險(二階矩風險)已經為人們熟知并被廣泛討論著,取得了一系列的研究成果,但對于高階矩風險迄今研究不足.本文重點討論高階矩波動性建模,對高階矩風險的時變性及持續(xù)性進行定量刻畫,論文主要工作和創(chuàng)新如下: 1.給出了NAGARCHSK-M模型并討論其一整套建模技術；給出多元GARCHSK模

2、型的三種表達形式,并基于正態(tài)分布的Gram-Charlier展開討論模型參數估計方法；基于獨立成分分解技術提出IC-GARCHSK模型,給出多元條件高階矩波動率的估計方法. 2.討論了SR-SARV模型的屬性特征,并基于Kalman濾波給出其參數估計方法；討論了Box-Cox-SV模型的矩屬性和平方序列自相關特征. 3.基于脈沖響應分析討論了高階矩序列的波動持續(xù)性和協同持續(xù)性,給出波動持續(xù)性定理與協同持續(xù)存在定理,為尋找

3、協同持續(xù)向量提供了依據；提出分數維協整與分數維協同持續(xù)概念,拓展了整數維框架下關于波動持續(xù)與協同持續(xù)問題的研究. 4.基于小波多分辨分析,理論上提出了多分辨協整和多分辨誤差校正模型等概念,給出檢驗程序與建模方法,提出了多分辨持續(xù)與多分辨協同持續(xù)的概念:實務上提出多分辨的投資組合策略和多分辨的資本資產定價模型. 5.基于小波神經網絡,給出多分辨非線性協整建模方法；討論了高階矩序列非線性協同持續(xù)問題,實證研究發(fā)現我國兩大股指