我國上市公司財務(wù)困境預(yù)測模型比較研究.pdf

1、對于“財務(wù)困境”的界定標(biāo)準(zhǔn)國內(nèi)外學(xué)者有很多種不同的看法，在本研究中，將財務(wù)困境公司定義為被ST處理的公司。 財務(wù)危機已成為制約企業(yè)發(fā)展不可回避的關(guān)鍵問題。要提高我國企業(yè)在國內(nèi)外市場上的競爭力，就必須加強對企業(yè)財務(wù)危機的管理，以便為企業(yè)提供一個良好的經(jīng)濟環(huán)境，避免或減少財務(wù)危機。 企業(yè)的財務(wù)狀況是企業(yè)綜合經(jīng)營情況的反映；決定了企業(yè)是否可以經(jīng)營下去，對之進行預(yù)警，無疑具有提高契領(lǐng)的作用。因此本文將重點放在建立企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型

2、上，希望對提高企業(yè)總體管理水平提供一些思路。 本文首先在明確了本研究的相關(guān)問題之后，論述了財務(wù)困境實證研究理論，為后面的實證研究打下理論基礎(chǔ)。接著回顧了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并對其主要研究成果進行了總結(jié)和評述。然后在借鑒已有的研究成果基礎(chǔ)之上，應(yīng)用兩種多元統(tǒng)計分析及兩種人工智能方法進行了本文的重點——實證研究，本文首先建立了主成分預(yù)警模型。之后，利用多元統(tǒng)計中的判別分析方法建立多變量線性模型?？紤]到線性模型的一些缺點，本文隨后又分別建

3、立了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型和支持向量機模型，它們對檢驗樣本的判定正確率分別為：70﹪，80﹪，85﹪，82.5﹪，判定結(jié)果表明，這四種方法都可以用來進行財務(wù)困境預(yù)測，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機模型的預(yù)測準(zhǔn)確率比較高。隨后又對四個模型進行具體的比較分析，說明了各個模型的優(yōu)缺點。 在說明各個模型優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，又提出了一種新的模型——混合系統(tǒng)模型，它對檢驗樣本的預(yù)測正確率為85﹪，因為混合系統(tǒng)模型綜合了上述四種方法，所以對每個上市公司而