基于EWQR預(yù)測(cè)法的CPFR供應(yīng)系統(tǒng)成本模型.pdf

1、協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment,簡(jiǎn)稱CPFR)是目前供應(yīng)鏈管理中一個(gè)熱門的研究問(wèn)題。如何利用協(xié)同合作所獲得的實(shí)時(shí)信息來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),減少不確定性因素影響,提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,以降低庫(kù)存成本,是企業(yè)未來(lái)所應(yīng)追求的目標(biāo)。CPFR強(qiáng)調(diào)零售商與制造商共同合作建立一個(gè)供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)方式,協(xié)同預(yù)測(cè)階段是CPFR中極為重要的一部分。由于協(xié)同預(yù)測(cè)結(jié)果作為下階段實(shí)際補(bǔ)

2、貨的參考,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的要求就格外重要。然而研究文獻(xiàn)多側(cè)重于CPFR流程架構(gòu)與導(dǎo)入效益等管理議題,雖有少數(shù)針對(duì)預(yù)測(cè)模型的研究,但也以企業(yè)內(nèi)部銷售預(yù)測(cè)為主,并且預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性不高。因此,很有必要對(duì)CPFR流程下協(xié)同預(yù)測(cè)流程與預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究和探討。在基于需求預(yù)測(cè)的CPFR供應(yīng)系統(tǒng)中,如何以更低的成本、更高的服務(wù)水平進(jìn)行更有效地供應(yīng)鏈管理一直是企業(yè)努力的目標(biāo)。
　　 首先,本文將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿預(yù)測(cè)方法--指數(shù)加權(quán)分位數(shù)回歸方法(E

3、xponentiallyWeighted Quantile Regression,簡(jiǎn)稱EWQR)引入供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域,并基于此研究方法以及CPFR供應(yīng)系統(tǒng)共享的POS數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)計(jì)劃和例外事件,構(gòu)建CPFR供應(yīng)系統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)方法。其次,基于此需求預(yù)測(cè)方法,同時(shí)應(yīng)用信息熵作為系統(tǒng)調(diào)整參數(shù),研究并構(gòu)建了供應(yīng)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)成員和供應(yīng)系統(tǒng)的多產(chǎn)品供應(yīng)成本模型,以及整個(gè)供應(yīng)系統(tǒng)的服務(wù)水平。第三,從實(shí)踐應(yīng)用角度設(shè)計(jì)了CPFR供應(yīng)系統(tǒng)的需求預(yù)測(cè)與訂單預(yù)測(cè)的

4、業(yè)務(wù)流程,以期對(duì)此預(yù)測(cè)方法和成本模型的實(shí)際應(yīng)用提供參考依據(jù)。最后,通過(guò)VBA編程算例分析表明,使用指數(shù)加權(quán)分位數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型,避免需求預(yù)測(cè)模式的假設(shè),并使預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)持續(xù)更新,明顯降低了CPFR供應(yīng)系統(tǒng)的各節(jié)點(diǎn)企業(yè)成本和供應(yīng)系統(tǒng)總成本,并提高了CPFR供應(yīng)系統(tǒng)的服務(wù)水平。
　　 本文對(duì)CPFR流程下的協(xié)同預(yù)測(cè)和協(xié)同補(bǔ)貨策略進(jìn)行了有益的探討,所得到的研究結(jié)果為CPFR的應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐依據(jù),同時(shí)也為企業(yè)實(shí)施CPFR策略提供