2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、一個(gè)地區(qū)未來(lái)一段時(shí)間用電量需求的預(yù)測(cè),對(duì)政府相關(guān)經(jīng)濟(jì)部門(mén)及電網(wǎng)企業(yè)的工作具有重要的指導(dǎo)作用。用電量預(yù)測(cè)是電網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展電網(wǎng)規(guī)劃、調(diào)度和營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)工作的基礎(chǔ)。
  國(guó)內(nèi)外對(duì)電力系統(tǒng)用電量預(yù)測(cè)的方法主要有時(shí)間序列分析、回歸分析、灰色預(yù)測(cè)等傳統(tǒng)方法;還有模糊預(yù)測(cè)、專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能和小波分析等新興方法。本文首先對(duì)傳統(tǒng)的幾種電量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了分析,并在揚(yáng)州地區(qū)用電量預(yù)測(cè)實(shí)踐工作中進(jìn)行檢驗(yàn)性使用,日電量預(yù)測(cè)平均誤差達(dá)26.32%

2、,通過(guò)其預(yù)測(cè)的誤差分析,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)誤差較大的主要原因是方法單一,不能適應(yīng)揚(yáng)州地區(qū)用電特性變化。為了尋找更加有效的用電量預(yù)測(cè)方法,作者通過(guò)對(duì)幾種新興的電量預(yù)測(cè)方法的分析和在揚(yáng)州地區(qū)的反復(fù)應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)將將其組合和分適用條件(時(shí)段)應(yīng)用更加適應(yīng)揚(yáng)州地區(qū)電力市場(chǎng)特殊的用電特點(diǎn),得出適用于揚(yáng)州地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候變化的預(yù)測(cè)模型。該模型包含了日電量預(yù)測(cè)、月電量預(yù)測(cè)與年度電量預(yù)測(cè),其中日電量預(yù)測(cè)按一年四季分為春秋季、夏季和冬季三種類(lèi)型。作者將這一模

3、型預(yù)測(cè)用電量的方法命名為“分時(shí)電量預(yù)測(cè)法”。
  為了給分時(shí)電量預(yù)測(cè)法數(shù)學(xué)模型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),本論文收集了揚(yáng)州地區(qū)大量的電量預(yù)測(cè)邊界條件,包括近4年的地方經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、用電大戶信息、近6年地區(qū)歷史用電量及天氣信息,并將這些數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。利用計(jì)算機(jī)編程進(jìn)行先行研究分析,找出各種信息交叉的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律,并最大可能地應(yīng)用圖形顯示各種關(guān)系曲線,使其規(guī)律尋找更加直觀。為分時(shí)電量預(yù)測(cè)法數(shù)學(xué)模型的建立和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
  分時(shí)電

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