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文檔簡介
1、隨著電信市場的開放,電信運營商之間的競爭將越來越激烈,利潤的降低使得各運營商必須從粗放的經營轉變到集約的經營。為了適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境,發(fā)揮自身的綜合優(yōu)勢,實現靈活多變的市場營銷策略,為客戶提供更具有針對性的滿意服務,同時為了最大限度地合理配置和優(yōu)化自己的資源,降低運營成本,增強核心競爭力,需要盡快建立一個包含數據倉庫和數據分析技術的一套完整的面向決策分析的經營分析系統(tǒng)。 本文以某市聯合通信公司的經營分析系統(tǒng)為背景,從數據
2、倉庫和OLAP這兩個方面論述了數據倉庫系統(tǒng)的構建,著重闡述了該系統(tǒng)中ETL部分的設計和實現。該系統(tǒng)自實際運行以來,能夠幫助分析人員從大量龐雜的數據源中獲得及時準確的業(yè)務信息,效果穩(wěn)定,對類似系統(tǒng)的設計也有很好的借鑒作用。在針對通信行業(yè)套餐業(yè)務問題,本文采用聚類分析和關聯分析等技術,構建套餐分析模型。首先對聚類分析和關聯分析技術進行了深入的分析,接著提出了一種基于Apriori算法和k-means算法的套餐分析模型,詳細說明了模型的建立流
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