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文檔簡介
1、目前,國內(nèi)的電信市場競爭越來越激烈,如何利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中長期積累的海量數(shù)據(jù)提供決策支持服務(wù),從而進一步拓寬電信業(yè)務(wù),促進電信業(yè)務(wù)發(fā)展,成為當務(wù)之急。近幾年數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展可謂迅速。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),應(yīng)用適當?shù)臄?shù)學(xué)模型,及數(shù)據(jù)抽取、歷史對比等方法,對海量電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行進一步的加工和組織,以提供歷史發(fā)展和未來趨勢的預(yù)測,為市場和財務(wù)分析,及經(jīng)營決策提供支持已成為行業(yè)發(fā)展大勢所趨。
本課題針對企業(yè)發(fā)展的需要,將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用
2、于山東聯(lián)通的經(jīng)營分析系統(tǒng)的建設(shè)中,力求提供一套可行的解決方案。試圖完成的這個數(shù)據(jù)倉庫模型,可以分為ETL(數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、清洗(cleaning)和轉(zhuǎn)載(Loading)的過程)、DW(數(shù)據(jù)倉庫)、OLAP分析等幾個部分。
論文首先對探討了企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適應(yīng)企業(yè)發(fā)展,因此需通過數(shù)據(jù)倉庫,結(jié)合OLAP分析技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)發(fā)展的知識信息。本位介紹了經(jīng)營
3、分析系統(tǒng)建設(shè)過程中涉及的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載技術(shù)(ETL)等。
通過需求分析確定用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù),模型設(shè)計階段將確定數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將來的藍圖。該階段的主要任務(wù)是進行數(shù)據(jù)倉庫的邏輯設(shè)計,包括選擇合適的主題、確定事實表、相關(guān)的維度、屬性等。
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵的一步。在數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)載過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題凸現(xiàn)出來。本文介紹了利用ETL技
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