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文檔簡介
1、該文緊緊把握當前網(wǎng)絡計劃技術的發(fā)展前沿,針對這一技術存在的不足與缺陷尋求改進與拓展,著重從概率型進度風險分析與關鍵鏈進度計劃法兩方面著手進行如下研究:1)針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡計劃蒙特卡洛仿真(MCS)及進度風險分析模型與方法存在的局限與不足,提出了項目進度風險分析模型中應兼顧宏觀的項目層與微觀的工序層的思想.2)在宏觀的項目層上:提出了網(wǎng)絡計劃在特定工期條件下計算完工概率或進度風險率以及期望獎金、罰金總額的MCS算法;并提出了一種高效的動態(tài)仿
2、真方法,動態(tài)確定滿足特定精度要求所需的最小仿真次數(shù).3)在微觀的工序層上:針對概率型網(wǎng)絡現(xiàn)有關鍵性指標所存在的缺陷與不足,將網(wǎng)絡計劃與風險管理相結合,對"關鍵"概念予以拓展.首先,對幾個經(jīng)典關鍵性指標--線路關鍵概率(Path Criticality Probability,PCP)、工序關鍵概率(Activity Criticality Probability,ACP)和工序關鍵指標(Activity Cruciality Index
3、,ACI)--進行比較研究;鑒于各自利弊,提出一個ACP與ACI的整合指標--工序復合關鍵指標(Activity Compound Criticality Index,ACCI),并進一步提出了一個表征(子)項目整體"關鍵"(風險)水平的新指標項目--復合關鍵指標(Project Compound Criticality Index,PCCI).文中還著重闡述了上述各指標在項目決策與管理中不容忽視的作用.4)借鑒P3、Microsoft
4、 Project等著名項目管理軟件的思想,基于面向對象的思想,運用Visual C++開發(fā)了相應網(wǎng)絡計劃MCS軟件系統(tǒng)NETSIMU;并將其應用于公伯峽水電站3標(溢洪道標)工程項目中,實例分析的結果表明文中研究思路與方法以及軟件本身是合理、有效的.5)針對進度計劃的最新發(fā)展--關鍵鏈進度計劃法(Critical Chain Scheduling,CCS),著重闡述了CCS的基本假定和原理,深入剖析其利弊,并探求改進的思路與方法,以求合
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