模糊系統(tǒng)辨識、優(yōu)化及其在客戶滿意度分析中的應用.pdf

1、論文主要研究模糊系統(tǒng)的辨識方法和模糊系統(tǒng)規(guī)則庫約簡的主要技術，并以此為基礎構建客戶滿意度分析模糊系統(tǒng)。 概括論述了模糊系統(tǒng)辨識基本概念和分類，討論并比較確定候選輸入變量、選擇輸入變量、確定規(guī)則數(shù)以及確定和優(yōu)化模糊系統(tǒng)參數(shù)的各種方法，并結合實例進行說明。查表法可為其它系統(tǒng)辨識方法提供初始規(guī)則，闡述了利用查表法基于輸入輸出數(shù)據(jù)產(chǎn)生模糊規(guī)則的方法，描述了如何處理沖突規(guī)則，并給出了產(chǎn)生模糊規(guī)則的一般步驟；模糊規(guī)則擴展法通過挖掘已有規(guī)則之

2、間的關系獲得最優(yōu)結構的模糊規(guī)則庫，為了提高擴展法的性能和效率，提出了利用輸入變量之間的相關系數(shù)對輸入變量進行重要性排序，并將最顯著的輸入變量放在最后擴展，同時分析了如何利用樣本之間的距離測度去除訓練樣本中噪聲以及如何利用遺傳算法對規(guī)則庫進行進一步優(yōu)化；系統(tǒng)地分析并比較將模糊c-均值應用于系統(tǒng)辨識的幾種不同的形式，并給出了相應的算法。 詳細討論了如何利用SVD和凸包技術進行模糊規(guī)則庫約簡，提出了利用凸包技術進行特定條件下n維空間中

3、點的映射特性，并將這一特性應用于約簡后規(guī)則的隸屬函數(shù)以盡量確保其正態(tài)性，提出誤差邊界的判定方法以及利用SVD和凸包技術進行模糊規(guī)則約簡的一般步驟；插值法是一種檢驗規(guī)則庫的一個特定的子集是否是原規(guī)則庫的有效約簡方法，闡述了如何利用插值法約簡模糊規(guī)則庫，提出了利用拉格朗日插值法進行規(guī)則約簡的改進方法；比較系統(tǒng)地闡述通過分層規(guī)則結構降低模糊規(guī)則數(shù)的方法，該方法能夠使模糊規(guī)則數(shù)的增長速度與輸入變量的增加呈線性關系或近似于線性關系，同時改進了分層

4、模糊規(guī)則庫中的插值法。 詳細闡述了利用模糊技術構建商業(yè)銀行客戶滿意度分析系統(tǒng)的過程和方法，在對樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、信度分析和效度分析的基礎上，根據(jù)測量因子的因子分析結果，提出利用分層模糊系統(tǒng)理論設計具有層次結構的客戶滿意度分析模型，將客戶滿意度分析系統(tǒng)劃分為7個具有獨立功能的子系統(tǒng)，在對每一個子系統(tǒng)的輸入變量進行排序的基礎上，利用規(guī)則擴展法為每一個子系統(tǒng)構建規(guī)則庫，并采用遺傳算法優(yōu)化每一個規(guī)則庫。測試結果表明，所構建的商業(yè)銀行