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文檔簡介
1、隨著我國加入WTO和社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,服務(wù)業(yè)在國民生產(chǎn)中占有愈加重要的地位。供給能力的相對固定,需求的周期性變動,這些因素使得服務(wù)業(yè)要實現(xiàn)供需平衡遠比制造業(yè)困難。收益管理針對這一難題,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行需求預(yù)測,在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的價格、存量控制和超售策略來平衡供需,以求實現(xiàn)收益最大化。對顧客需求有效、準確的預(yù)測是收益管理取得成功的關(guān)鍵。 在收益管理系統(tǒng)中,需求預(yù)測通常是基于歷史訂購數(shù)據(jù)開展的,預(yù)測的結(jié)果被用來為低收益顧客設(shè)置預(yù)
2、定水平,以保證產(chǎn)品對高收益顧客的供給能力。但競爭者行為、季節(jié)因素、經(jīng)濟環(huán)境以及產(chǎn)品價格的波動都會對歷史訂購數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響,這些因素在收益管理系統(tǒng)中被部分反應(yīng)為預(yù)定水平對大部分歷史訂購數(shù)據(jù)的約束或限制,從而導(dǎo)致歷史訂購數(shù)據(jù)無法反映真實的需求情況,這大大增加了進行準確預(yù)測的難度。忽略這一事實,收益管理應(yīng)用企業(yè)將遭受巨大的經(jīng)濟損失。 本文在已有研究基礎(chǔ)上,分析了收益管理預(yù)測系統(tǒng)中受限需求數(shù)據(jù)修復(fù)過程,研究了基于多需求分布的需求修復(fù)方法,
3、以改進和提高在實際應(yīng)用情況下對無約束需求數(shù)據(jù)的預(yù)測精度。論文對收益管理系統(tǒng)中基于總量水平與基于預(yù)定提前期水平下的需求分布情況進行了系統(tǒng)的分析和仿真。基于三種傳統(tǒng)的算法和模型——EM算法,PD算法和參數(shù)回歸模型,建立了基于多需求分布的需求修復(fù)理論統(tǒng)計模型,考慮的分布有:正態(tài)、伽瑪、威布爾、指數(shù)和泊松分布。闡述了每種模型的系統(tǒng)實現(xiàn)細節(jié),并利用模擬數(shù)字算例對模型進行進一步說明,為收益管理預(yù)測系統(tǒng)實際需求修復(fù)過程提供參考。 論文同時設(shè)計
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