基于多光譜圖像的古畫顏色修復(fù)方法研究.pdf

1、在歷史長河中，人類創(chuàng)造了許多燦爛的藝術(shù)文化，繪畫是其中一種重要的藝術(shù)表現(xiàn)形式。流傳至今的古代畫作具有珍貴的考古價值和文化價值，而且在長久保存過程中，自然環(huán)境（潮濕、高溫、光照、灰塵）或人為保護(hù)不當(dāng)造成古代書畫出現(xiàn)不同程度的老化和褪色?；谟嬎銠C(jī)技術(shù)對古畫進(jìn)行虛擬修復(fù)，不論是在文物保護(hù)方面，還是歷史文化傳播方面和歷史文化研究方面都具有非常重要的作用和意義。
　　本文綜合利用顏色技術(shù)理論知識、多光譜技術(shù)知識結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)，針對古

2、畫的顏色修復(fù)方法進(jìn)行研究。
　　首先，利用多光譜采集設(shè)備獲取顏色精度較高的古畫數(shù)字圖像。利用一組不同波段的光學(xué)濾光片結(jié)合彩色數(shù)碼相機(jī)，搭建多光譜采集系統(tǒng)。根據(jù)采集到的多張光譜圖像重建出每一像素點(diǎn)的光譜反射率。最后利用光譜反射率重現(xiàn)圖像表面顏色信息。
　　其次，針對載體材料宣紙與繪畫顏料不同的老化褪色機(jī)理與程度，提出了不同的顏色修復(fù)方案。通過物理實(shí)驗(yàn)的方法，模擬宣紙老化過程，建立了宣紙老化模型。在顏料方面，根據(jù)計算機(jī)配色原理，