應用多元統計分析課程設計--各地區(qū)農村住房問題分析

1、<p><b>　　課程設計任務書</b></p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　隨著經濟的飛速發(fā)展，居民的住房問題日益突出，就各地區(qū)農村居民的住房情況進行調查，為了更好的將我們學過的知識運用到實際中所以我們可以運用學過的應用多元統計分析和SPSS軟件對各地區(qū)農村居民住房進行因子分析。</p>&l

2、t;p>　　關鍵詞：住房問題，因子分析</p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>　　1．設計問題1</b></p><p><b>　　2．設計原理1</b></p><p><b>　　3．設計分析1</b><

3、/p><p><b>　　4．設計結果3</b></p><p><b>　　5．設計總結8</b></p><p><b>　　參考文獻8</b></p><p><b>　　1．設計問題</b></p><p>　　隨著我國社

4、會經濟的發(fā)展，人口的增多，居民的住房問題逐漸凸現出來，就我國各地區(qū)的農村居民住房問題的研究來說明各地區(qū)的經濟發(fā)展和農村人口數等關系？</p><p><b>　　2．設計原理</b></p><p>　　因子分析根據變量之間相關性的大小，對變量進行分組，使得組內的變量之間相關性較高，而組間變量的相關性較低。每組變量代表一個基本結構，即公共因子。從而將眾多變量轉換為少數

5、幾個公共因子。計算樣本在各個公共因子上的得分，可以挖掘出樣本的問題所在。通過計算樣本的加權公共因子得分，可以對樣本進行綜合評價。因子分析的一般模型如下：</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　一般而言，m遠少于p，m的選取一般根據相關系數矩陣特征根大于1的個數來確定。其中因子分析的出發(fā)點是相關系數矩陣，上述因子載荷系數可以基于主成分法、主軸因

6、子法、極大似然法、綜合最小平方法或a因子法等方法進行估計。通過回歸法或Bartlett法等建立公共因子與原始變量的線性組合，從而求得各因子的得分。</p><p><b>　　3．設計分析</b></p><p>　　1.在spss中輸入數據，如下圖：

7、 </p><p>　　2.再打開分析菜單找出因子分析，如下圖：</p><p>　　在spss中的分析菜單中找到因子分析，并將住房價值，住房面積，住房結構（混泥土結構，木質結構）設為變量。</p><p>　　3.調整各項指標如（描述，抽取，旋轉，得分，選項），并進行分析。<