spss軟件在成績分析中的應(yīng)用研究畢業(yè)論文

1、<p><b>　　中圖分類號：</b></p><p>　　本 科 生 畢 業(yè) 論 文（設(shè)計）</p><p><b>　?。ㄉ暾垖W(xué)士學(xué)位）</b></p><p>　　論文題目 SPSS軟件在成績分析中的應(yīng)用研究 </p><p>　　作者姓名

2、 </p><p>　　專業(yè)名稱 信息與計算科學(xué) </p><p>　　指導(dǎo)教師 </p><p><b>　　摘要3</b></p><p&g

3、t;　　Abstract3</p><p><b>　　1、緒論4</b></p><p>　　2、SPSS研究的主要統(tǒng)計分析方法4</p><p>　　2.1 T檢驗原理4</p><p>　　2.2 卡方檢驗原理5</p><p>　　3、 運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計5</p

4、><p>　　3.1 用SPSS軟件對成績進(jìn)行定義和錄入8</p><p>　　3.2 對倆組成績進(jìn)行分段8</p><p>　　3.3 繪制頻數(shù)分布表及成績分布直方圖8</p><p>　　3.3.1 繪制頻數(shù)分布表8</p><p>　　3.3.2 繪制成績直方圖12</p><p>

5、　　3.3.3 通過頻數(shù)分布表和成績分布直方圖進(jìn)行分析比較倆組成績14</p><p>　　4、運(yùn)用T檢驗原理和卡方原理進(jìn)行研究14</p><p>　　4.1 T檢驗原理研究倆組成績14</p><p>　　4.2 卡方檢驗原理研究倆組成績16</p><p>　　5、運(yùn)用SPSS軟件對其它成績方面進(jìn)行探究17</p>

6、<p>　　5.1 試卷難度分析17</p><p>　　5.2 試卷信度分析18</p><p>　　5.3 試卷的區(qū)分度分析18</p><p><b>　　5.4 總結(jié)19</b></p><p><b>　　參考文獻(xiàn)19</b></p><p>

7、;<b>　　致謝20</b></p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　摘要：SPSS是Statistical Package For The Social的英文簡稱，即社會科學(xué)統(tǒng)計統(tǒng)計包，它是世界上最著名的分析軟件，也是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，自1984年SPSS總部首先推出了第一個分析軟件微機(jī)版本SPSS/pc+以來

8、，已得到廣泛的應(yīng)用。如今SPSS軟件已出至版本20.0。由于SPSS軟件具有操作簡便性、功能強(qiáng)大等特性，目前廣泛應(yīng)用于成績的分析研究。</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　SPSS is Statistical Package For The Social English abbreviation, namely statisti

9、cal package for the social science, it is the world's most famous analysis software, is also the earliest statistic analysis software, since 1984 the headquarters of the SPSS first launched the first analysis softwar

10、e for microcomputer version of SPSS\/pc +, has been widely applied. Now the SPSS software has to version 20. The SPSS software has the advantages of simple operation, powerful function and other character</p><

11、p><b>　　1、緒論</b></p><p>　　考試是教育評價的有效辦法，隨著課程改革的深入，如何用好和改進(jìn)這種手段，是每個教育評價者都要面對的問題。通過對試卷的分析，可以幫助我們更好地進(jìn)行教學(xué)設(shè)計，改進(jìn)教學(xué)方法、手段，從而達(dá)到良好的教學(xué)效果。因此，學(xué)生測試成績的數(shù)據(jù)分析就變的很重要，它是教學(xué)活動的一個重要組成部分，是教師的教學(xué)工作之一。本文中使用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行試卷分析，具

12、有實用、簡單、可操作性強(qiáng)等特點，能滿足試卷分析全部指標(biāo)的分析計算，為教學(xué)工作起到一定的指導(dǎo)作用。</p><p>　　SPSS是Statistical Package For The Social的英文簡稱，即社會科學(xué)統(tǒng)計統(tǒng)計包，它是世界上最著名的分析軟件，也是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，自1984年SPSS總部首先推出了第一個分析軟件微機(jī)版本SPSS/pc+以來，已得到廣泛的應(yīng)用。如今SPSS軟件已出至版本20.

13、0。曹玉茹在《SPSS在成績分析中的應(yīng)用研究》一文中提出考試是教育評價的有效辦法，在教學(xué)評價中考試成績是一重要的指標(biāo)，通過考試可以在某種程度上反映學(xué)生對課程的掌握程度。由于SPSS軟件具有操作簡便性、功能強(qiáng)大等特性，目前廣泛應(yīng)用于成績的分析研究。</p><p>　　2、SPSS研究的主要統(tǒng)計分析方法</p><p><b>　　2.1 T檢驗原理</b></p

14、><p>　　T檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較倆個平均數(shù)的差異是否顯著。T檢驗分為單總體檢驗和雙總體檢驗。單總體T檢驗時檢驗一個樣本平均數(shù)與一個已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。雙總體T檢驗是檢驗倆個樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體差異是否顯著。</p><p>　　2.2 卡方檢驗原理</p><p>　　卡方檢驗是以卡方分布為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗方法，主

15、要用于分類變量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與期望分布是否有顯著的差異，或推斷倆個分類變量是否相關(guān)或相互獨立。</p><p>　　3、 運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計</p><p>　　例：在某校數(shù)學(xué)系某一位數(shù)學(xué)教師教導(dǎo)下的倆個班級（1班和2班）的期末考試成績?nèi)缦拢?lt;/p><p><b>　　圖1：</b></p><p&g

16、t;　　先對這倆組成績運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行多方面的分析。比較一下這一位老師所帶的這倆個班級數(shù)學(xué)成績的差異。</p><p>　　3.1 用SPSS軟件對成績進(jìn)行定義和錄入</p><p>　　在SPSS軟件中，點擊Variables View標(biāo)簽，在Name標(biāo)題下定義：班級、數(shù)學(xué)成績，其中班級定義為Class，成績定義為Numeric，其余選項使用默認(rèn)。用excel文件做好數(shù)據(jù)，進(jìn)入SPS

17、S軟件中，錄入數(shù)據(jù)時使用鼠標(biāo)點擊File→Open→Data，點擊files of tapes，點擊excel選項，以便輸入數(shù)據(jù)。</p><p>　　3.2 對倆組成績進(jìn)行分段</p><p>　　成績分段就是統(tǒng)計各個分?jǐn)?shù)段的人數(shù)，也就是將分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為五個等級，即優(yōu)秀（≥90）、良好（80-89）、中等（70-79）、及格（60-69）、不及格（<60）,進(jìn)行統(tǒng)計。運(yùn)用SPSS進(jìn)行操

18、作過程如下：單擊Transform→Record Into different variables，彈出Recode Into Different Variables對話框，將“數(shù)學(xué)成績”這個變量送人Numeric Variable→Output框中，在Output Variables Name框中輸入“分?jǐn)?shù)段”，點擊old and New Values選項，選擇Range，在框內(nèi)輸入相應(yīng)的分?jǐn)?shù)范圍，在New Value欄中輸入相應(yīng)的分

19、數(shù)等級，點擊Add逐個添加。操作完成后可見數(shù)據(jù)表新增一例“分?jǐn)?shù)段”。如果要用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計具體操作如下，Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies中，選中“分?jǐn)?shù)段”送入Variables。</p><p>　　3.3 繪制頻數(shù)分布表及成績分布直方圖</p><p>　　3.3.1 繪制頻數(shù)分布表</p><p>　　首先打

20、開SPSS軟件，錄入數(shù)據(jù)，鼠標(biāo)左鍵依次點擊Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，把數(shù)學(xué)成績這一項導(dǎo)入進(jìn)去，之后點擊Statistics項，打開后全選central tendency和Dispersion項下的所有可以打鉤的選項。</p><p><b>　　1班的頻數(shù)分布表：</b></p><p><b>　

21、　2班的頻數(shù)分布表：</b></p><p>　　3.3.2 繪制成績直方圖</p><p>　　第一步打開SPSS軟件，錄入所需要的數(shù)據(jù)，鼠標(biāo)左鍵依次點擊Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，把數(shù)學(xué)成績這一項導(dǎo)入進(jìn)去，之后點擊Charts項，在chart Type菜單下勾選histograms和其下面的With normal c

22、urve項。</p><p>　　1班的成績分布直方圖：</p><p><b>　　2成績分布直方圖：</b></p><p>　　3.3.3 通過頻數(shù)分布表和成績分布直方圖進(jìn)行分析比較倆組成績</p><p>　　對成績進(jìn)行描述性統(tǒng)計性分析，包括頻數(shù)分析、集中分析和離散程度分析。其中通過頻數(shù)分析反映數(shù)據(jù)的整體分布概況

23、；集中趨勢分析，通過計算“數(shù)學(xué)成績”的平均值（Mean）中位數(shù)（Median）和眾數(shù)（Mode）等指標(biāo)，反映考生成績集中所在的分?jǐn)?shù)段，代表考生的集體水平。而離散程度分析，通過計算“數(shù)學(xué)成績”的標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation)、方差（Variance）、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（Std.Error of Mean）、最大值（Maximum）和最小值（Minimum）等指標(biāo)，反映考生之間的差異。</p><p>　　我們從

24、上表中能看出來：1班的數(shù)學(xué)成績的平均值、中位數(shù)和眾數(shù)分別為80.57、81.50、79。2班的數(shù)學(xué)成績的平均值、中位數(shù)和眾數(shù)分別為77.10、80.00、90。通過上述倆組數(shù)據(jù)我們可以看出1班學(xué)生的學(xué)生成績平均值比2班的學(xué)生成績平均值高，中位數(shù)也大一點，另外1班學(xué)生數(shù)學(xué)成績的眾數(shù)更接近平均值和中位數(shù)，所以1班學(xué)生成績波動性更小。</p><p>　　1班學(xué)生成績的標(biāo)準(zhǔn)差、方差、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、最大值和最小值分別為

25、12.403、153.840、2.265、98、49。2班學(xué)生成績的標(biāo)準(zhǔn)差、方差、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、最大值和最小值分別為16.947、287.197、3.094、99、39。通過上述倆組數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)1班學(xué)生的數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)差和方差遠(yuǎn)小于2班的數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)差和方差，1班的平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤也比2班小，最大值和最小值的差距，1班也比2班小，從上我們可以發(fā)現(xiàn)1班學(xué)生的成績波動比2班小，既1班學(xué)生成績更穩(wěn)定。</p><p>

26、;　　同樣的，從倆班的成績分布直方圖上更能直觀的看出以上所得出的結(jié)論。</p><p>　　4、運(yùn)用T檢驗原理和卡方原理進(jìn)行研究</p><p>　　4.1 T檢驗原理研究倆組成績</p><p>　　第一步：建立數(shù)據(jù)文件，定義一個變量，表示班級的數(shù)學(xué)成績，其名稱為“數(shù)學(xué)成績”，變量類型為數(shù)值型。然后錄入數(shù)據(jù)并保存數(shù)據(jù)文件。</p><p>

27、　　第二步：從菜單上依次點選Analyze→Compare Means→One-Sample T Test命令，打開T檢驗對話框。</p><p>　　第三步：在One-Sample T Test對話框中，將源變量框中的變量“數(shù)學(xué)成績”移入檢驗變量Test Variable（s）框內(nèi)，</p><p>　　第四步：單擊One-sample T Test對話框右下角的Options按鈕，打開

28、options對話框。在置信區(qū)間Confidence Interval框內(nèi)輸入95（系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)置），缺失值采用默認(rèn)方式就可以了。鼠標(biāo)左鍵單擊Continue按鈕來關(guān)閉Options對話框，回到One-Sample T Test主對話框。</p><p>　　通過SPSS軟件得出1班數(shù)學(xué)成績的T檢驗結(jié)果如下：</p><p>　　通過SPSS軟件得出2班數(shù)學(xué)成績的T檢驗結(jié)果如下：</p

29、><p>　　4.2 卡方檢驗原理研究倆組成績</p><p>　　第一步：建立數(shù)據(jù)文件。定義變量“數(shù)學(xué)成績”（數(shù)值型）。</p><p>　　第二步：將“數(shù)學(xué)成績”這一變量加權(quán)。</p><p>　　從菜單上依次點選Data→Weight Cases命令，打開加權(quán)對話框。</p><p>　　在Weight Cases對

30、話框中，選擇Weight cases by項，并將“還款筆數(shù)”變量移入Frequency Variable框中。</p><p>　　單擊OK按鈕，既完成加權(quán)操作。</p><p>　　第三步：進(jìn)行卡方檢驗，其目的就是通過樣本的分布來檢驗總體的分布與理論分布是否一致。</p><p>　　從菜單上依次點選Analyze→Nonparametric Test→Chi-

31、Square命令，打開卡方檢驗對話框。</p><p>　　在Chi-square test對話框中，將分析變量“數(shù)學(xué)成績”移入檢驗變量Test Variable List框內(nèi)。然后再Expected Values期望值選項框內(nèi)選中Values項。</p><p>　　5、運(yùn)用SPSS軟件對其它成績方面進(jìn)行探究</p><p>　　5.1 試卷難度分析</p&

32、gt;<p>　　試題的難度是指全體被試對象對該題的失分率。計算公式為：P=1-Mean/score，其中P為難度值，Score為該題的滿分值。難度系數(shù)越小說明該題越容易；難度系數(shù)越大說明該題困難程度越高。在SPSS軟件中單擊Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive，將字段選擇入Variables中。</p><p>　　單擊Transform→Compu

33、te，在Numeric expression中輸入公式1—Mean/score,在target variable中輸入難度系數(shù)P，總的來說，操作題的難度系數(shù)要小于客觀題。</p><p>　　5.2 試卷信度分析</p><p>　　信度分析是一種側(cè)度分綜合評價體系是否具有一定的穩(wěn)定性和可靠性的有效分析方法。綜合評價問題都必然會設(shè)計如何對被評估對象實施綜合評估的問題。通常的做法是編制量表。

34、所謂的編制量表就是圍繞評估的總體目標(biāo)，將其分解為若干個子方面，他們是總體目標(biāo)不同特征的體現(xiàn)，是總體特征的部分反映。評估者通過計算被評估對象某方面得分的和，實現(xiàn)對特定特征的評估。最后通過對各方面的分的再加總得到的最終的評估結(jié)果。</p><p>　　信度分析正是對量表的有效性進(jìn)行研究。信度是反映測試題目得分一致性程度的統(tǒng)計量，如果測試中包括非0~1積分的題目，可選用殼郎巴哈Alpha系數(shù)來計算一致性信度系數(shù)。如果克

35、郎巴哈系數(shù)大于0.9，則認(rèn)為量表的內(nèi)在信度很高，系數(shù)在0.7~0.9之間，認(rèn)為量表有參考價值，低于0.7則認(rèn)為量表設(shè)計有很大問題應(yīng)該重新設(shè)計。</p><p>　　在SPSS中鼠標(biāo)左鍵單擊Analyze→Scale→Reliability Analysis，在彈出的對話框中將所有表示題目的字段全部選擇，進(jìn)入Items框中，在Model中選擇Alpha模型，得到本次測試的信度。不過，試卷信度分析既要考慮受試者的信度

36、。不僅如此，還應(yīng)結(jié)合測試（調(diào)查）的其他項目來綜合分析，只要這樣才能客觀地評價一份試卷的好壞。</p><p>　　5.3 試卷的區(qū)分度分析</p><p>　　區(qū)分度是指某次測驗對考生實際水平的區(qū)分程度，用符號表示，一班情況下，我們要求試卷區(qū)分度越高越好。求各區(qū)分度，一般采用相關(guān)分析法分析試卷的內(nèi)部一致性。利用SPSS統(tǒng)計出各類題型與試卷總分的相關(guān)關(guān)系，操作步驟是：菜單Analyze→Co

37、rrelate→Bivariate；把計算相關(guān)變量的系數(shù)的變量選到Variables框中；選擇Pearson相關(guān)系數(shù)，并選擇輸出相關(guān)系數(shù)的雙尾概率p值；SPSS自動進(jìn)行統(tǒng)計檢驗。</p><p><b>　　5.4 總結(jié)</b></p><p>　　通過對試卷進(jìn)行量化分析，將符合指標(biāo)的題目分門別內(nèi)歸入題庫，可以防止出題的隨意性，有利于試題、試卷的標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)考試的科學(xué)

38、化，進(jìn)而經(jīng)濟(jì)、方便、有效地測試出被試的真實水平。通過SPSS軟件，可以較大地提高效率，方便且準(zhǔn)備地得出分析結(jié)果，從而為今后的教學(xué)提供科學(xué)化的依據(jù)。</p><p>　　SPSS在教學(xué)評價中有著廣泛的應(yīng)用，除了可以對不同科目的成績的相關(guān)性進(jìn)行分析之外，還可對評價信度，也被稱為可靠性進(jìn)行測量。以此類推，在日常的教學(xué)以及教學(xué)的研究過程中，我們可以有意識地將各種教學(xué)事件的相關(guān)因素提取出加以量化分析，得出較為嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)并具

39、有一般意義的結(jié)論。充分利用SPSS的各種統(tǒng)計功能將有提升我們的教學(xué)研究、分析水平，進(jìn)而使我們的教學(xué)方式有所改進(jìn)，整體教學(xué)效果質(zhì)量有所提升。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1] 任艷嶺，朱明放. 基于統(tǒng)計軟件SPSS的學(xué)生試卷分析方法[J]. 重慶工學(xué)院學(xué)報，2007（7）：95-98.</p><p>　　

40、[2] 趙秋勇，鄧紅霞. SPSS在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 太原理工大學(xué)學(xué)報，2004,（6）：732-734.</p><p>　　[3] 吳成秋，棟梁. SPSS for windows在試卷分析中的應(yīng)用探討[J]. 西北醫(yī)學(xué)教育，2006（1）：401-403.</p><p>　　[4] 蔡建瓊，于慧芳. SPSS統(tǒng)計分析實例精選[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2006：

41、258-261.</p><p>　　[5] 雷新勇. 考試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和解釋[M]. 上海：華東師范大學(xué)出版社，2007：223-226.</p><p>　　[6] 朱德全. 現(xiàn)代教育統(tǒng)計與測評技術(shù)[M]. 西南師范大學(xué)出版社，1998：69-74.</p><p>　　[7] 陳玉琨. 教育評價學(xué)[M]. 北京：人民教育出版社，1999：102-105.&l

42、t;/p><p>　　[8] 皇甫偉. SPSS相關(guān)分析與線性回歸分析在英語考試成績分析中的應(yīng)用[J]. 中國電力教育，2007（10）：52-53.</p><p>　　[9] 胡健穎，馮泰. 實用統(tǒng)計學(xué)[M]. 北京：北京大學(xué)出版社，2002：236-237.</p><p>　　[10] Su, Jinming. Application Practice of S

43、PSS Series[M]. Beijing: Electronic Industry Press.2002:57-59.</p><p><b>　　致謝</b></p><p>　　本研究及學(xué)位論文是在我導(dǎo)師朱方霞老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。她嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng)，深深地感染和鼓勵著我。朱老師不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo)，同時還在

44、思想、生活上給我以無微不至的關(guān)懷，在此謹(jǐn)向朱老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。我還要感謝在一起愉快的度過畢業(yè)論文小組的同學(xué)們，正是由于你們的幫助和支持，我才能克服一個一個的困難和疑惑，直至本文的順利完成。</p><p>　　在論文即將完成之際，我的心情無法平靜，從開始進(jìn)入課題到論文的順利完成，有多少可敬的師長、同學(xué)、朋友給了我無言的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意！最后我還要感謝培養(yǎng)我長大含辛茹苦的父母，謝謝你們！