決策樹技術在高校學生成績分析中的應用研究.pdf

1、由于高校的連年擴招，各個學校都積累了大量的學生基本數(shù)據(jù)信息和學習成績數(shù)據(jù)信息，但是這些數(shù)據(jù)都還停留在備份、查詢、簡單的統(tǒng)計的階段，不能發(fā)揮其應有的作用。這樣就導致大量的成績數(shù)據(jù)只是以各不相同的表格形式存儲于不同的計算機上，不利于對這些數(shù)據(jù)所隱含的信息進行充分的挖掘分析，不便于教學管理部門進行有效的教學評價，也不利于教師對其所帶學生的學習情況進行全面的指導。
　　本文主要應用數(shù)據(jù)挖掘技術中的決策樹技術對高校學生的成績進行分析，找出影

2、響學生成績取得“優(yōu)秀”和“差”的因素。在建立分類模型時，以信息增益率作為屬性選擇的度量標準，對學生成績是否為“優(yōu)”的數(shù)據(jù)訓練集應用決策樹技術中的C4.5算法來進行模型的建立，從而生成分類規(guī)則，得出影響學生成績?yōu)椤皟?yōu)”的因素。C4.5算法中以信息增益率作為屬性選擇的度量標準時，在計算屬性的信息量時涉及到了對數(shù)運算，計算時間效率低下。對計算屬性的信息量公式進行改進，形成新的信息量計算方法。應用改進后的C4.5算法對屬性進行信息增益率的計算，