30849.蛋白質(zhì)若干結(jié)構(gòu)預(yù)測問題研究及其軟件實現(xiàn)_第1頁
已閱讀1頁,還剩105頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、浙江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院博士學(xué)位論文蛋白質(zhì)若干結(jié)構(gòu)預(yù)測問題研究及其軟件實現(xiàn)姓名:顧斐申請學(xué)位級別:博士專業(yè):生物信息學(xué)指導(dǎo)教師:吳平陳杭20090112浙江大學(xué)博士學(xué)位論文段,通過對二級結(jié)構(gòu)片段特征信息的訓(xùn)練得出三種二級結(jié)構(gòu)類型的代表性特征向量,并將其作為預(yù)測的依據(jù)。二級結(jié)構(gòu)片段定位中用到的方法為小波變換法,片段類型的訓(xùn)練和預(yù)測過程中用到的算法為直接平均法。本論文提出的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方式較為新穎,并且具有生物學(xué)意義。在蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測

2、中用到的是CB396數(shù)據(jù)集,這個數(shù)據(jù)庫具有低序列相似度和低序列冗余度的特性,并且已經(jīng)有多種方法對該數(shù)據(jù)庫做了測試,方便了本論文結(jié)果與其它方法結(jié)果的比較。從結(jié)果看,本論文的二級結(jié)構(gòu)預(yù)測正確率(Q,)達到7021%,SOV的正確率為6714S。這一結(jié)果與現(xiàn)有的方法相比相差無幾。最后,利用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類的信息,得到了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類傾向性因子這一特征信患,該特征信息比傳統(tǒng)的傾向性因子更能反映氨基酸對二級結(jié)構(gòu)的偏好性。(4)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測軟件編寫根據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論