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1、浙江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院博士學(xué)位論文蛋白質(zhì)若干結(jié)構(gòu)預(yù)測問題研究及其軟件實現(xiàn)姓名:顧斐申請學(xué)位級別:博士專業(yè):生物信息學(xué)指導(dǎo)教師:吳平陳杭20090112浙江大學(xué)博士學(xué)位論文段,通過對二級結(jié)構(gòu)片段特征信息的訓(xùn)練得出三種二級結(jié)構(gòu)類型的代表性特征向量,并將其作為預(yù)測的依據(jù)。二級結(jié)構(gòu)片段定位中用到的方法為小波變換法,片段類型的訓(xùn)練和預(yù)測過程中用到的算法為直接平均法。本論文提出的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測方式較為新穎,并且具有生物學(xué)意義。在蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測
2、中用到的是CB396數(shù)據(jù)集,這個數(shù)據(jù)庫具有低序列相似度和低序列冗余度的特性,并且已經(jīng)有多種方法對該數(shù)據(jù)庫做了測試,方便了本論文結(jié)果與其它方法結(jié)果的比較。從結(jié)果看,本論文的二級結(jié)構(gòu)預(yù)測正確率(Q,)達到7021%,SOV的正確率為6714S。這一結(jié)果與現(xiàn)有的方法相比相差無幾。最后,利用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類的信息,得到了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類傾向性因子這一特征信患,該特征信息比傳統(tǒng)的傾向性因子更能反映氨基酸對二級結(jié)構(gòu)的偏好性。(4)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測軟件編寫根據(jù)
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