25317.分布魯棒動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其數(shù)值解法

1、碩士學(xué)位論文分布魯棒動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型及其數(shù)值解法ADistributionallyRobustEconomicDynamicsModelanditsNumericaISolution學(xué)21101065指導(dǎo)教師：王遮數(shù)援完成日期：201458大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論將經(jīng)濟(jì)視為一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，需要面對(duì)不確定性作出合理決策動(dòng)態(tài)因素包括市場(chǎng)走勢(shì)隨時(shí)間產(chǎn)生的變化，例如

2、廣義上的消費(fèi)、投資、勞動(dòng)力供給和技術(shù)創(chuàng)新等，這些因素具有重要的實(shí)際意義如果從廣義角度來(lái)看上述市場(chǎng)走勢(shì)因素，那么這種決策問(wèn)題可以應(yīng)用到很多其它領(lǐng)域，而不僅僅局限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型是動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典模型，也是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要模型，其相關(guān)理論分析了資本積累、人口增長(zhǎng)及技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用從90年代開(kāi)始，人們研究含有隨機(jī)性的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的各種方法，包括經(jīng)典的樣條逼近和迭代相結(jié)合的方法隨機(jī)規(guī)劃是在不確定參數(shù)分布已知情況下的

3、決策模型在分布未知，并艮要求所作決策在最壞的分布情況下最優(yōu)時(shí)，對(duì)應(yīng)的是魯棒優(yōu)化和分布魯棒優(yōu)化模型魯棒優(yōu)化是在給定不確定集的情況下，對(duì)于可能出現(xiàn)的所有情況，約束條件均滿足，并且使得最壞情況下的目標(biāo)函數(shù)的函數(shù)值最優(yōu)分布魯棒優(yōu)化方法則是在只知道分布的部分信息，比如一階矩、二階矩以及支撐集合信息等，在所有滿足條件的分布中找尋滿足最壞可能分布的解本文將分布魯棒優(yōu)化的思想應(yīng)用于帶有休閑選擇的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型之中，利用貝爾曼最優(yōu)性原則建立分布魯棒動(dòng)