典型人造目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別算法研究

1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào):TN911.73國(guó)際圖書分類號(hào):621.391工學(xué)博士學(xué)位論文典型人造目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別算法研究博士研究生：陳愛軍導(dǎo)師：李金宗教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)博士學(xué)科、專業(yè)：信息與通信工程所在單位：電子與信息技術(shù)研究院答辯日期：2008年6月29日授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)摘要I摘要隨著遙感圖象分辨率的提高，圖象數(shù)據(jù)量有了爆炸式的增長(zhǎng)。如何從海量圖象數(shù)據(jù)中及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取所需信息并加以利用，成為需要解決的重大問(wèn)題。如果完全靠傳統(tǒng)的人工方法

2、對(duì)大幅面高分辨率遙感圖象進(jìn)行判讀和識(shí)別，效率和精度都無(wú)法保證。因此，利用計(jì)算機(jī)對(duì)遙感圖象中的感興趣目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，輔助判讀人員完成判讀工作具有非常重要的意義。本文在對(duì)現(xiàn)有典型人造目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，以感興趣的大中型水上橋梁目標(biāo)和圓形目標(biāo)群為研究對(duì)象，深入研究了其在復(fù)雜背景下大幅面高分辨率遙感圖象中的目標(biāo)特性并實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的快速篩選與識(shí)別，取得了一些有價(jià)值的研究成果。本文對(duì)遙感圖象的目視判讀、自動(dòng)判讀和交互判讀進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹

3、并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，然后對(duì)高分辨遙感圖象數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)并指出開展高分辨率遙感圖象目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行輔助判讀的必要性和緊迫性，最后對(duì)高分辨遙感圖象中的道路、建筑物、橋梁和機(jī)場(chǎng)等人造目標(biāo)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了分析，提出了存在的主要問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)有橋梁識(shí)別算法的不足，建立了一種基于知識(shí)的水上橋梁識(shí)別算法。根據(jù)橋梁在高分辨遙感圖象中的功能特征、灰度特征、幾何特征和空間上下文特征，建立了水上橋梁的先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)；根據(jù)高分辨率遙感圖象中河流的灰度特征

4、和形狀特征利用模糊分割和聚類的方法對(duì)河流區(qū)域進(jìn)行粗分割，并根據(jù)橋梁與河流之間的空間關(guān)系提出了一種確定感興趣區(qū)域的方法，利用該方法自動(dòng)提取出感興趣區(qū)域的子圖象，然后對(duì)感興趣區(qū)域子圖象進(jìn)行分割、輪廓跟蹤、直線擬合等操作獲取潛在水上橋梁的特征，最后再根據(jù)水上橋梁的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)潛在橋梁進(jìn)行驗(yàn)證。在水上橋梁識(shí)別的過(guò)程中，河流和橋梁的先驗(yàn)知識(shí)始終貫穿其中，從而大大提高了檢測(cè)和識(shí)別速度。通過(guò)對(duì)高分辨遙感圖象中的圓形目標(biāo)特征進(jìn)行詳細(xì)分析，建立了一種基于圓