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文檔簡(jiǎn)介
1、本文的主要工作是對(duì)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法進(jìn)行了深入地研究,重點(diǎn)研究了車(chē)牌定位、傾斜校正和字符分割算法。在牌照定位之前,本文采用多種方法對(duì)汽車(chē)圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到了比較突出的牌照信息。定位車(chē)牌時(shí),本文根據(jù)牌照自身的紋理特征進(jìn)行粗定位,定位出幾個(gè)候選區(qū)域,然后用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法以及車(chē)牌的寬高比進(jìn)行細(xì)定位,從而較好地實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌定位。對(duì)于傾斜的車(chē)牌,本文提出了一種改進(jìn)的Hough變換算法,就是分級(jí)Hough變換,該算法能有效提高Hough變換的速度。
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