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1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與跟蹤技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防建設(shè)中發(fā)揮著極為重要的作用。本文應(yīng)用基于模板圖像特征點(diǎn)的目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別快速算法和雙模式跟蹤算法,從包含運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像序列中檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤目標(biāo),提高數(shù)字圖像處理速度;在模板匹配算法的基礎(chǔ)上,研究了圖像分割和邊緣檢測(cè)算法,應(yīng)用實(shí)時(shí)性強(qiáng)的Hausdorff距離算法進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,試驗(yàn)證明這種算法可以有效地對(duì)目標(biāo)圖像序列進(jìn)行特征提取和識(shí)別;提出了基于模板更新的實(shí)時(shí)匹配跟蹤方案,
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