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1、大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及狀態(tài)估計研究姓名：王紅申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：楊斌20081201時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及狀態(tài)估計研究ResearchoilStabilityandStateEstimationforNeuralNetworkSystemswithTimeDelayAbstractNeuralnetworks(NNs)haveappliedinavarietyofareas
2、，suchassignalprocessing，patternrecognition，staticimageprocessingassociativememory，andcombinatorialoptimizationinthepastdecadesIntherealworld，timedelayisfrequentlyencounteredinNNs，itcaneasilyreducethetransmissionspeedande
3、vencauseinstabilityandoscillationsinasystemSothestudyontheneuralnetworksystemswithtimedelayisimportantinboththeoryandpractice，andhasthusbeenofgreatinteresttoalargenumberofresearchersinthelastfewdecadesThepurposeofthisdis
4、sertationistostudystabilityproblemandpresentthemorerelaxedstabilityconditionsforneuralnetworkswithtimedelaysInthefirstchapter，thedevelopmentandthemainmethodusedtohandledelayedneuralnetworksareintroducedInthesecondchapter
5、，anewaugmentedLyapunovfunctionalisproposedbyconsideringtheintegralofthecrossproducttermofthestate，adelaydependentcriterionfordelayedneuralnetworksisobtainedbyemployingfree—weightingmatrixapproachAtthesametime，thesystemis
6、furtherstudiedbyusingtheinformationofthedelayfractioningmethodsThenewintegralineqoalitiesareusedtoobtainthemorerelaxedstabilitycriterionforthedelayedneuralnetworksInthethirdchapterthedelayrangedependentstabilityproblemfo
7、rNNsistakenintoaccountTheinformationofthelowerandupperboundsofdelayisusedwhenconstructingtheLyapunovfunctional，anewmethodthatconsiderstherelationshipbetweenthetimevaryingdelayanditslowerandupperboundsisproposedwhenestima
8、tingtheupperboundofthederivativeofLyapunovfunctionalLessconservativedelay—range—dependentstabilitycriteriaforNNswithtimevaryingintervaldelayarepresentedThecriteriaarealsoextendedtosystemswithtime—varyingstructureduncerta
9、inties，thelessconservativerobuststabilitycriterionisobtainedInthefourthchapter，byintroducinganewLyapunovfunction，thedelay—dependentstabilityforcontinuoussystemswithtwoadditivetime—varyingdelaycomponentsisstudiedadelaydep
10、endentsufficientconditionwhichcanguaranteethesystemasymptoticallystableisderivedbasedonthetermoflinearmatrixinequality(LMI)approachAnexampleshowsthattheconclusionobtainedinthischapterhaslessconservativenessthantheexistin
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