巴基斯坦玉米農(nóng)戶風險認知，管理策略與生產(chǎn)效率的實證分析.pdf

1、由于農(nóng)業(yè)經(jīng)營面臨變化的經(jīng)濟和自然環(huán)境，農(nóng)業(yè)活動面臨著廣泛的風險。農(nóng)業(yè)的不確定性和風險在性質(zhì)上是多樣的，包括天氣條件和動物疾病這類事件;農(nóng)產(chǎn)品、以及肥料和其他投入品的價格變化;還有因政策和監(jiān)管風險導致的財務(wù)不確定性。長期以來，農(nóng)業(yè)風險的存在被認為對農(nóng)民的生產(chǎn)和投資決策產(chǎn)生了重大影響。農(nóng)業(yè)企業(yè)存在各種風險來源，包括價格/市場風險，生物風險，氣候風險和財務(wù)風險。農(nóng)民能夠認知和管理風險是非常重要的。農(nóng)民有許多風險管理策略（如使用合同農(nóng)業(yè)，農(nóng)場多

2、樣化，農(nóng)業(yè)信貸和儲蓄等）來管理農(nóng)場層面的風險，并且他們中的許多人會同時使用這些方法。然而，以前的研究忽略了風險管理采納決策之間的潛在相關(guān)性，并假設(shè)這些決策之間彼此獨立。
　　我們認為風險管理采用決策和同時采用這些風險管理工具的潛力具有相關(guān)性。因此，本研究旨在使用采用Probit，雙變量，多變量和多項式Probit的方法去探討各種因素對農(nóng)民風險管理采納決策的影響。本研究選取了巴基斯坦旁遮普省兩個部門的4個地區(qū)，采用了多級抽樣技術(shù)，在

3、2016年9-12月期間隨機抽取400名種植玉米的農(nóng)民進行訪談。我們選擇三種風險管理策略，即合同農(nóng)業(yè)，農(nóng)場多樣化和農(nóng)業(yè)信貸作為研究對象。就影響農(nóng)戶采用三種風險管理策略的因素，包括農(nóng)戶所在的社會經(jīng)濟和人口特征，農(nóng)民對主要風險源（價格風險，氣候風險，生物風險和金融風險）的認知以及農(nóng)民風險態(tài)度進行了調(diào)查。此外，本研究也評估了玉米農(nóng)場的生產(chǎn)率和效率。
　　為找出農(nóng)民對風險源的看法，論文將農(nóng)民對主要風險源的發(fā)生和嚴重程度（按照李克特量表）的

4、反應(yīng)合并到一個風險矩陣中。利用立方效用函數(shù)來發(fā)現(xiàn)農(nóng)民對風險的態(tài)度。使用Arrow-Pratt絕對風險厭惡系數(shù)將有序函數(shù)的形式轉(zhuǎn)換為風險規(guī)避的定量度量。通過使用非參數(shù)方法(DEA)，測量了玉米農(nóng)場的技術(shù)效率、配置效率和經(jīng)濟效率。
　　此外，關(guān)于影響雜交玉米農(nóng)民風險態(tài)度及其感知因素的描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示，有78％的農(nóng)民是自然風險厭惡型的，被調(diào)查農(nóng)民中有79％的人認為價格，72％的人認為生物和69％的人認為氣候是他們農(nóng)場企業(yè)的潛在風險來源

5、。此外，Probit模型分析揭示了從農(nóng)場到主要市場的距離，農(nóng)場外收入，是否在Sahiwal和Okara地區(qū)的地理虛擬變量，受訪者年齡，玉米種植經(jīng)驗，有權(quán)使用擴展代理都顯著（負面或正面）影響著農(nóng)民的風險態(tài)度和風險認知。
　　進一步，論文采用雙變量和多項式Probit模型分析得出，許多因素都會影響農(nóng)民同時選擇采用異地多樣化和合同農(nóng)業(yè)。研究結(jié)果表明兩種風險應(yīng)對手段的采納決定(82％)之間存在密切關(guān)系。此外，研究結(jié)果顯示雜交玉米農(nóng)民的社會

6、經(jīng)濟屬性（年齡，教育程度，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗，玉米農(nóng)場規(guī)模，與主要市場的距離和地區(qū)差距）顯著影響風險應(yīng)對工具的采用。同樣，農(nóng)民對風險，如氣候風險，價格風險，生物風險，金融風險和農(nóng)民風險行為的認知是影響玉米企業(yè)風險應(yīng)對策略采用的顯著決定因素。
　　另外，本研究還試圖找出影響農(nóng)戶同時采用用于管理玉米生產(chǎn)風險的非農(nóng)收入多樣化(49％)和農(nóng)業(yè)信貸(41％)的因素。通過應(yīng)用雙變量和多項式Probit概率方法，結(jié)果顯示非農(nóng)收入多樣化與農(nóng)業(yè)信貸之間存在強

7、相關(guān)性，這表明采用一種風險管理策略會導致另一種風險管理策略的采用。研究結(jié)果還表明，種植者的受教育程度，家畜數(shù)量，玉米種植經(jīng)驗，對生物風險和風險厭惡性質(zhì)的認知正向顯著影響采用多樣化策略作為風險管理工具，而農(nóng)場規(guī)模對多樣化的采用產(chǎn)生負面影響。同樣，在信貸的采用方程中，玉米種植經(jīng)驗，農(nóng)場規(guī)模，價格和生物風險以及農(nóng)民的風險態(tài)度顯著提高了采用農(nóng)業(yè)信貸管理風險的可能性。此外，多元probit模型被用來評估解釋變量對農(nóng)民采用合同農(nóng)業(yè)(61％)，農(nóng)場外

8、收入多樣化(49％)和農(nóng)業(yè)信貸(41％)這些風險管理選擇的影響，并認為同時采用這些風險管理策略是有可能相互關(guān)聯(lián)的。研究結(jié)果顯示采用風險管理戰(zhàn)略的決定是相互關(guān)聯(lián)的，農(nóng)戶采用一種風險管理工具的同時促進采用另一種風險管理戰(zhàn)略。此外，農(nóng)戶和農(nóng)戶的特征年齡，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗，受教育程度，玉米地的比例，風險認知度和風險態(tài)度對農(nóng)戶決策過程中不同風險管理工具的選擇都起著至關(guān)重要的影響。正如預(yù)期的那樣，與風險來源有關(guān)的更高風險認識促使農(nóng)戶采用相關(guān)的風險管理工具。

9、
　　本研究通過使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)來估算配置效率和經(jīng)濟效率，進而評估玉米農(nóng)場的生產(chǎn)率和效率。結(jié)果為玉米農(nóng)場的平均技術(shù)效率，配置效率和經(jīng)濟效率測量值分別為0.89，0.66和0.59。此外，對于所有三種效率，tobit回歸結(jié)果顯示非常顯著。因此，結(jié)果顯示為農(nóng)場規(guī)模，農(nóng)戶年齡，玉米種植經(jīng)歷，玉米作物面積，農(nóng)場到主市場的距離，推廣人員訪問次數(shù)，信貸渠道和是否在Okara地區(qū)的地理虛擬變量是影響技術(shù)效率的重要因素。而推廣人員的

10、訪問次數(shù)，是否在兩個區(qū)域(Sahiwal和Okara)顯著影響配置效率。農(nóng)民的年齡，玉米種植經(jīng)驗和地區(qū)差距（薩希瓦爾地區(qū)）對雜交玉米農(nóng)場的經(jīng)濟效益有重大影響。
　　在風險管理選擇的分析中，使用Probit,雙變量，多變量和多項式Probit的方法提供了更豐富的解釋，更好的推論以及更多的信息，并且可以進一步提高對農(nóng)民風險管理決策的理解。這些將有助于政策制定者預(yù)測哪些類型的農(nóng)民在傳統(tǒng)風險管理工具的存在下，將采用政府支持的風險管理工具。

11、根據(jù)多變量和多元Probit方法的信息，農(nóng)業(yè)推廣教育者也可以改進他們的方案，以更好地指導農(nóng)民。種植玉米的農(nóng)戶通過使用最佳資源水平會使其提高玉米產(chǎn)量和效率。因此，必須審查農(nóng)業(yè)政策以最大限度地提高生產(chǎn)率和效率。
　　根據(jù)整體研究的結(jié)果，提出相關(guān)建議。?。┺r(nóng)民應(yīng)通過更好的推廣服務(wù)和使用其他信息來源，包括廣播，電視和報紙等增強對政府啟動的農(nóng)作物貸款保險計劃的理解。ⅱ）農(nóng)民能否有效獲取信息應(yīng)該是農(nóng)業(yè)政策中的關(guān)鍵要素，特別是在制定農(nóng)業(yè)風險政策