巴基斯坦信德省農(nóng)場(chǎng)適應(yīng)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和收入多樣化戰(zhàn)略的實(shí)證評(píng)估.pdf

1、同其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)一樣，全球的農(nóng)業(yè)部門(mén)也面臨著多重風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主要包括技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，政策風(fēng)險(xiǎn)，生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，人力資源風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)，然而自然風(fēng)險(xiǎn)也阻礙了高回報(bào)率。因此，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)很可能會(huì)使一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，這將很容易增加一個(gè)地區(qū)的貧困水平。立足于這個(gè)亟待解決的問(wèn)題，為確定巴基斯坦信德省農(nóng)民所面臨的各種農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)而導(dǎo)致的農(nóng)場(chǎng)適應(yīng)和收入多樣化戰(zhàn)略，開(kāi)展了一項(xiàng)研究。為此，對(duì)農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)行為和應(yīng)對(duì)可能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的策略，以及與社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性，感知風(fēng)險(xiǎn)

2、來(lái)源和應(yīng)對(duì)策略的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析。本研究還分析了:i)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，ii)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，iii)收入多樣化戰(zhàn)略，iv)管理災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的多元化戰(zhàn)略，以及v)管理災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的多種工具。為實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)，在巴基斯坦信德省，根據(jù)定量參數(shù)開(kāi)展了一項(xiàng)調(diào)查，采用有效可靠的多階段集群方法，對(duì)來(lái)自印度河左岸8個(gè)區(qū)的480名受訪者/農(nóng)民進(jìn)行了問(wèn)卷采樣。繼而，使用兩個(gè)軟件如SPSS和AMOS估計(jì)結(jié)果并開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)方程模型。
　　研究結(jié)果顯示，當(dāng)?shù)剞r(nóng)民正在根據(jù)自己的能

3、力處理各種風(fēng)險(xiǎn)。因此，風(fēng)險(xiǎn)矩陣和ELCE(等可能性確定當(dāng)量)方法被用于確定農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。使用二元logistic回歸模型評(píng)估影響農(nóng)民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的因素。結(jié)果表明，大多數(shù)農(nóng)民是風(fēng)險(xiǎn)厭惡性質(zhì)的，并認(rèn)為在農(nóng)場(chǎng)層面過(guò)度降雨(74％)，鹽度和水澇(73％)，洪水(67％)和干旱/降雨不足(65％)是最主要的風(fēng)險(xiǎn)。二元logistic回歸的結(jié)果表明，農(nóng)民的看法受到許多因素(如年齡，受教育程度，農(nóng)田偏遠(yuǎn)程度，農(nóng)場(chǎng)外收入，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，天氣信息的獲取和排

4、水渠的獲取)可能是正向可能是負(fù)向的顯著影響。
　　同時(shí)，農(nóng)民有多種方式來(lái)應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，其中大多數(shù)采用收入多元化戰(zhàn)略。本研究對(duì)農(nóng)戶(hù)使用收入多樣化戰(zhàn)略的決定因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果顯示，69％的農(nóng)戶(hù)采用非農(nóng)活動(dòng)作為多元化戰(zhàn)略。通過(guò)政府服務(wù)，企業(yè)最多采用農(nóng)場(chǎng)多元化戰(zhàn)略。Probit回歸的邊際效應(yīng)顯示，教育水平提高一年，將導(dǎo)致農(nóng)民獲得非農(nóng)收入來(lái)源的可能性上升25％。此外，多項(xiàng)式概率回歸分析顯示，成年人參與非農(nóng)工作的系數(shù)為負(fù)值，并且在所有多

5、元化策略中非常顯著。同樣，耕種面積，每戶(hù)受撫養(yǎng)人的數(shù)量和家庭規(guī)模是參與非農(nóng)勞動(dòng)活動(dòng)的重要影響因素。
　　由于以前的研究忽略了各種風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)決策之間的關(guān)系，因此在農(nóng)場(chǎng)層面農(nóng)民進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理有許多選擇，其中大多數(shù)會(huì)同時(shí)使用這些風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)手段。因此，本研究旨在評(píng)估影響同時(shí)采用農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)場(chǎng)外多樣化來(lái)解決災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的因素，并采用多項(xiàng)式概率回歸方法。結(jié)果表明，兩種風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)工具的采納決策(78％)之間有強(qiáng)相關(guān)性，并認(rèn)為采用一種風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)工具可能會(huì)促

6、進(jìn)農(nóng)民同時(shí)采用另一種工具。此外，人口統(tǒng)計(jì)屬性和損失都是由自然災(zāi)害造成的。因此，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度顯著幫助農(nóng)民采取風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施的決策。
　　使用不同的方法檢驗(yàn)影響采用多種風(fēng)險(xiǎn)管理決策的因素;運(yùn)用Probit回歸模型，評(píng)估同時(shí)采用三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理決策是否存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明作物多樣化，非農(nóng)作業(yè)和牲畜持有相關(guān)聯(lián)。此外，影響采用風(fēng)險(xiǎn)管理工具的大多數(shù)因素還包括年齡，受教育程度，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，信貸的獲得，對(duì)于旱風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知，洪水和過(guò)度降雨。調(diào)查結(jié)

7、果表明，教育邊際效應(yīng)系數(shù)增加1％將會(huì)使采用全部三種風(fēng)險(xiǎn)管理工具的可能性增加1％。同樣，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的邊際效應(yīng)顯示了一種負(fù)向但顯著的影響，這表明在其他因素保持不變時(shí)，農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)增加1％將使其采用概率降低3％。
　　基于整體研究的結(jié)果，建議農(nóng)民必須意識(shí)到可能的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源，以便他們可以通過(guò)采取適當(dāng)?shù)牟呗詠?lái)管理他們的生產(chǎn)。除此之外，政府還應(yīng)制定相關(guān)的農(nóng)業(yè)政策，發(fā)展簡(jiǎn)易流程的信貸供給等體制機(jī)制，為農(nóng)民提供非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，增加農(nóng)業(yè)收入和改善投資。此外，