64層CT圖像后處理技術(shù)對脊椎滑脫病因診斷研究.pdf

1、本文從以下三部分就64層CT圖像后處理技術(shù)對脊椎滑脫病因診斷進(jìn)行了研究。第一部分---64層CT脊椎小關(guān)節(jié)圖像后處理技術(shù)的理論基礎(chǔ) 目的：前瞻性研究64層CT脊椎圖像后處理技術(shù)的理論基礎(chǔ)，包括如何實現(xiàn)各向同性掃描，掃描參數(shù)和后處理參數(shù)對脊椎CT后處理圖像質(zhì)量的影響及正確應(yīng)用上述參數(shù)的臨床意義與價值，尋找最佳的掃描和后處理參數(shù)。材料與方法：對60例被檢查者均分別采用兩種不同的螺距(0.9或1.5mm)進(jìn)行掃描，采用不同的掃描與重

2、建參數(shù)獲取60例腰椎直接掃描的橫斷面圖像、后處理的橫斷面及長軸位的MPR圖像及VR圖像，對圖像質(zhì)量進(jìn)行評分，并進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理，比較圖像質(zhì)量。結(jié)果：采用：矩陣512×512，F(xiàn)OV310mm，準(zhǔn)直0.6mm，可實現(xiàn)各向同性掃描。對于脊椎CT圖像，薄層厚、大螺距的組合優(yōu)于大層厚、小螺距組合，最佳掃描參數(shù)為矩陣512×512，F(xiàn)OV310mm，螺距1.5，準(zhǔn)直0.6mm；對于直接掃描圖像和MPR圖像，最佳后重建參數(shù)為層厚0.6mm，重建間隔5

3、0﹪，骨算法重建。對于VR圖像，軟組織算法的圖像明顯優(yōu)于骨算法的圖像。結(jié)論：不同的掃描與后處理參數(shù)對脊椎小關(guān)節(jié)圖像質(zhì)量有明顯影響，上述最佳的參數(shù)使64層CT在最短的時間內(nèi)以最小的球管損耗達(dá)到圖像的各向同性并顯示最佳的脊椎小關(guān)節(jié)圖像。 第二部分---64層CT脊椎小關(guān)節(jié)圖像后處理技術(shù)的方法 目的：前瞻性研究脊椎小關(guān)節(jié)64層CT之多向調(diào)整MPR及VR重建技術(shù)及方法。方法：對60例脊椎病變進(jìn)行64層CT各向同性掃描，將掃描數(shù)據(jù)

4、輸入工作站，首先進(jìn)行MPR成像，并進(jìn)行MPR多方向調(diào)整，使病變顯示于脊椎的冠狀及矢狀長軸斷面上；對比橫斷CT、常規(guī)MPR、多向調(diào)整MPR三種方法對60病例的長軸面顯示例數(shù)。再進(jìn)行透明VR和非透明VR的重建，并比較上述兩種不同VR重建方式。結(jié)果：多向調(diào)整MPR顯示了全部60例病例的長軸面，長軸面顯示率明顯高于常規(guī)冠狀位或矢狀位MPR和橫斷CT。透明VR與平片顯示脊椎小關(guān)節(jié)及其周圍結(jié)構(gòu)無明顯差異；非透明VR在顯示骨髓腔及周圍軟組織血管方面優(yōu)

5、于透明VR及平片；透明VR及平片在顯示骨質(zhì)內(nèi)部密度方面優(yōu)于非透明VR。結(jié)論：64層CT多向調(diào)整的MPR在每幅圖像上沿人體長軸方向最大程度地顯示了正常與病變組織解剖形態(tài)和密度的差別。64層CT的VR重建能以立體解剖形態(tài)顯示脊椎小關(guān)節(jié)及周圍軟組織結(jié)構(gòu)，是一種簡便實用的先進(jìn)技術(shù)。 第三部分---64層CT圖像后處理對脊椎滑脫病因診斷研究 脊椎滑脫的病因大體可以分為椎弓峽部裂和椎小關(guān)節(jié)改變兩大類。對于前者，研究者頗多，也較為深入

6、，但是也存在細(xì)節(jié)顯示不夠的缺陷。對于后者由于顯示手段的缺乏，結(jié)構(gòu)復(fù)雜的椎小關(guān)節(jié)改變?yōu)槭裁磳?dǎo)致椎體滑脫的影像學(xué)研究尚不夠深入，各向同性掃描后的后處理圖像可以從不同角度、以不同形式觀察小關(guān)節(jié)的形態(tài)學(xué)和結(jié)構(gòu)的改變。為我們研究椎小關(guān)節(jié)病變導(dǎo)致椎體滑脫的病因和病理機(jī)制提供了很好的條件。根據(jù)椎體滑脫的不同原因我們把148例分為三組，第一組：椎弓峽部裂病人共50例；第二組：椎小關(guān)節(jié)退變58例；第三組：椎小關(guān)節(jié)發(fā)育不良40例。 椎小關(guān)節(jié)退變滑脫